17岁暑***适合学什么?
17岁的花样年华,暑***可以学的东西很多:球类运动、游泳、跆拳道、书法,下棋、各种乐器等等,可以根据自己的爱好自由选择。暑******期较长,17岁正是学习力强的时候,可以通过一个***期的学习来提高充实自己,使自己的***期生活丰富起来!希望可以帮助到你。
c#语言跟python哪个好?
我以前***期的时候,曾经问过自己的授课老师,***期应该怎么安排。老师建议我去自学Python。他说他也在自学,说Python是未来趋势。
1.如果是问难易程度,是Python好一些(更好学)。我第一次准备数模竞赛的时候手忙脚乱的去查找代码,已经学了一段时间MATLAB,但还是好难懂。偶然间搜到对应题目的Python代码,发现自己竟然能看懂很多,看起来Python代码更清晰通俗一些。
2.但是,我去问过别人学编程的经验。好些人跟我说,如果你能学会c语言,其他的都不在话下。Python语言更简单一些。现在数模竞赛,很多人都用Python来写代码。
数据科学与大数据技术应该提前学什么?
对于选择大数据管理与应用专业的同学来说,在***期可以提前学习一门编程语言,可以从Python开始学起,一方面掌握编程语言对于学习大数据技术有直接的影响,
另一方面学习编程语言的过程中,也会锻炼自己的动手实践能力,这对于后续参加比赛和科研实践都有积极影响。
提前学以下知识。
第一:计算机基础知识。计算机基础知识涉及到三大块内容,包括操作系统、编程语言和计算机网络,其中操作系统要重点学习一下Linux操作系统,编程语言可以选择Java或者Python。如果要从事大数据开发,应该重点关注一下J***a语言,而如果要从事大数据分析,可以重点关注一下Python语言。计算机网络知识对于大数据从业者来说也比较重要,要了解基本的网络通信过程,涉及到网络通信层次结构和安全的相关内容。
第二:数据库知识。数据库知识是学习大数据相关技术的重要基础,大数据的技术体系有两大基础,一部分是分布式存储,另一部分是分布式计算,所以存储对于大数据技术体系有重要的意义。初学者可以从Sql语言开始学起,掌握关系型数据库知识对于学习大数据存储依然有比较重要的意义。另外,在大数据时代,关系型数据库依然有大量的应用场景。
第三:数学和统计学知识。从学科的角度来看,大数据涉及到三大学科基础,分别是数学、统计学和计算机,所以数学和统计学知识对于大数据从业者还是比较重要的。从大数据岗位的要求来看,大数据分析岗位(算法)对于数学和统计学知识的要求程度比较高,大数据开发和大数据运维则稍微差一些,所以对于数学基础比较薄弱的初学者来说,可以考虑向大数据开发和大数据运维方向发展。
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