opencv是c语言版还是python？
OpenCV最初是用C++编写的，但现在也支持其他编程语言，如Python、java、MATLAB等。
OpenCV使用面向对象的设计，使得开发人员可以使用简单的C++、Python等语言来实现复杂的计算机视觉算法和应用。当初使用C++有以下几个优势：
性能高。
面向对象。
跨平台支持。
opencv项目团队介绍？
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，可以从 ***://opencv.org 获取。
1999 年，Gary Bradski（加里·布拉德斯基）当时在英特尔任职，怀着通过为计算机视觉和人工智能的从业者提供稳定的基础架构并以此来推动产业发展的美好愿景，他启动了 OpenCV 项目。
OpenCV 库用C语言和 C++ 语言编写，可以在 Windows、Linux、Mac OS X 等系统运行。同时也在积极开发 Python、Java、Matlab 以及其他一些语言的接口，将库导入安卓和 iOS 中为移动设备开发应用。
yolo与opencv的区别？
YOLO（You Only Look Once）是一种用于对象检测的深度学习算法。它***用单个神经网络模型，可以在一次前向传递中同时检测图像中的多个对象。YOLO是一种快速而准确的对象检测算法，由于其高速度和高效性而被广泛应用于计算机视觉应用领域。
OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个跨平台的计算机视觉库，提供了许多用于图像处理、计算机视觉和机器学习的工具和函数。OpenCV支持多种编程语言，包括C++、Python、J***a和MATLAB等。OpenCV可以用于各种应用，包括人脸识别、对象检测、运动跟踪、图像分割、立体视觉等。
虽然YOLO和OpenCV都可以用于对象检测，但它们是不同的技术。YOLO是一种深度学习算法，而OpenCV是一种计算机视觉库，它提供了许多用于图像处理和计算机视觉的函数和工具。通常，YOLO和OpenCV可以结合使用，将YOLO算法与OpenCV的功能和工具结合起来，可以实现更复杂的计算机视觉应用。
openmv与opencv区别？
OpenMV相比于OpenCV，它更专注于计算机视觉的硬件，而OpenCV主要关注计算机视觉的软件。OpenMV的硬件可以支持更多的功能，比如更快的帧速率和更高的分辨率，而OpenCV更多的是用于图像处理和分析的软件库。
OpenMV和OpenCV都是计算机视觉领域常用的库，但它们之间有一些区别。
OpenMV是一款基于ARM Cortex-M微控制器的开源计算机视觉平台，它可以通过Python语言进行编程。OpenMV提供了许多基本的计算机视觉算法和函数，包括图像处理、特征检测、序列帧捕获等。它不需要连接电脑就能够运行，而且体积小巧，非常适合嵌入式系统和可穿戴设备中。
OpenCV则是一款广泛使用的计算机视觉库，支持多种编程语言，包括C++、Python和J***a等，它提供了各种图像处理、分析和识别功能，如特征提取、目标检测、跟踪等。OpenCV主要面向桌面计算机和服务器等通用计算机设备。
总的来说，OpenMV更加适用于嵌入式设备，而OpenCV则更适用于通用计算机设备。当然，这并不意味着它们不能互相取代，具体还需要根据具体应用场景和需求选择合适的库。
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