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本文目录一览：
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1、书名：Python学习手册（第4版）作者名：[美] Mark Lutz豆瓣评分：9出版社：机械工业出版社出版年份：2011-4页数：889内容介绍：Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而***用它。
2、作为全球Python培训界的领军人物，《Python学习手册：第4版》作者Mark Lutz是Python最畅销书籍的作者，也是Python社区的先驱。
3、《Python语言入门》百度网盘免费下载：链接：***s：//pan.baidu***/s/1M9yDRUdf_HDYUHFRAk7lFA？pwd=1234 提取码：1234 《Python语言入门》是中国电力出版社出版的图书，作者是美 Mark Lutz / D***id Ascber。
4、我这里有您想要的***，通过百度网盘免费分享给您：***s：//pan.baidu***/s/1ms15ls6NjBXnGWvS5cJ2zA 若想充分利用所有的计算***来构建高效的软件系统，并行编程技术是不可或缺的一项技能。
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1、***s：//pan.baidu***/s/1QYdGlYm9JSKHLJeV7hhkMg 本书面向零基础起点的学习者，以面向对象开发思想为核心，讲授Python语言的基本语法及其应用。
2、***s：//pan.baidu***/s/1u80DyiDhYxWghSEPdtd3uw 2019年5月电子工业出版社出版的图书 《Python实用教程》是2019年5月电子工业出版社出版的图书，作者是刘宇宙。
3、第二部分为进阶篇（第6～10章），主要介绍Python的一些高级特性和功能，包括模块和包的使用，字符串的处理，Python的面向对象编程，异常处理和文件处理。
4、本书适合Python x初学者，想学习和了解Python x的程序员，Python x网课、培训机构、中学、大学本科、大专院校的学生，也可作为本、专科院校的教学用书。
5、***s：//pan.baidu***/s/1fdDQCqk77cieCtzSXgci5g 2018年清华大学出版社出版的图书 《Python程序设计实用教程》是2018年6月清华大学出版社出版的图书，作者是杨连贺、董禹龙、房超、毕璐琪、梁润宇、杨阳、彭进香。
6、***s：//pan.baidu***/s/1PkNwbvFTY6NmWa05Khf0aQ 全书共两篇17章，第一篇介绍Python数据类型、控制结构、正则表达式、类与函数设计、文件操作、异常处理与程序调试等内容。
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***s：//pan.baidu***/s/1x2cImkZHrTiGpuj_omi1pw 2018年清华大学出版社出版的图书 《Python从入门到精通》是2018年10月清华大学出版社出版的图书，作者是明日科技。
***s：//pan.baidu***/s/1whGQ4***zkJn6wWsPcGIxeg Python是目前流行的脚本语言之一。《Python宝典》由浅入深、循序渐进地为读者讲解了如何使用Python进行编程开发。全书内容共分三篇，分为入门篇、高级篇和案例篇。
***s：//pan.baidu***/s/1R_FYhCJHwlm040acoBONLw 本书介绍了使用Python语言进行程序设计的方法及其应用。全书共14章，分为三部分。
***s：//pan.baidu***/s/1OVFgzgkA7Q0wv6F02Uml_g 全书共两篇17章，第一篇介绍Python数据类型、控制结构、正则表达式、类与函数设计、文件操作、异常处理与程序调试等内容。
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1、《Python语言入门》是中国电力出版社出版的图书，作者是美 Mark Lutz / D***id Ascber。
2、《Python程序设计与算法基础教程》是2017年清华大学出版社出版的图书，作者是江红、余青松。
3、***s：//pan.baidu***/s/1GmVEHI5WvcMjCeSiO3H5lw 2019年清华大学出版社出版的图书 《Python 7编程快速入门》是2019年2月1日年清华大学出版社出版的图书，作者是潘中强、薛燚。
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Python机器学习算法.epub 链接： ***s：//pan.baidu***/s/1TGIOfmDNOJ5JJs4uZMz5MQ ？pwd=ps22 提取码： ps22 全书共有10 章。
机器学习从认知到实践(第2辑)(套装共3册，Python+TensorFlow)，分别包含了Python机器学习实践指南，TensorFlow机器学习项目实战，TensorFlow技术解析与实战。
是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践为导向，使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题。
本书还有博客爬取、图片爬取、模拟登录等多个综合性的网络爬虫实践案例。 作者在Python领域有非常深厚的积累，不仅精通Python网络爬虫，在Python机器学习、Python数据分析与挖掘、Python Web开发等多个领域都有丰富的实战经验。
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