对python的学习心得-学python心得体会800字

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1、学习python，我首先根据自己完全代码零基础的情况下，为什么学习Python作为核心问题，进行了一个自我定位以及目标定位，我认为只要有一个目标，那么就找方法去打成目标就行了。

2、最好是和有经验的人多多交流，可以学到很多好的学习方法和技巧，提高我们的学习效率。

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3、Python 可以做很多事，web 开发、数据分析、网络爬虫、运维开发、桌面软件、机器学习等，是一个用途非常广泛的胶水语言。加上其轮子多、易上手的特性，成为很多开发者亲睐的编程语言。

1、学了python能够从事Web开发、数据科学、网络爬虫、自动化运维、嵌入式应用开发、游戏开发和桌面应用开发方面的相关工作。学了python可以当作副业，增加自己的收入。

2、总之，学习Python编程有多种用处，可以帮助我们提高编程能力、拓宽就业选择、掌握现代编程技术、提升逻辑思维能力等。

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3、也就是说，学习Python是学习编程的起点。其次，高效解决学习和工作中的问题，没学之前，苦于不会编程，一些重复性耗时的问题不到解决。现在学会Python之后，你可以实现爬虫和文件操作功能，高效解决大量重复的工作。

4、学Python的用处如下：可以从事数据分析工作 Python所拥有完整的生态环境，非常适合进行数据分析处理工作。比如大数据分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的模块来完成。

1、我估计应该是中间错加了空格的问题。好吧，对比例子，应该还得加逗号。嗯，这他么其实是个手误，逗号输错了位置。（残念）这小玩意都用了四遍才搞定，40岁的老男人真的太难了。继续进入后面的学习。

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2、廖雪峰编写的《Python教程》。廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有更多的收获。4 学会安装包。

3、廖雪峰的 Python 教程 Python 中文教程的翘楚，专为刚刚步入程序世界的小白打造。笨方法学 Python 这本书在讲解 Python 的语法成分时，还附带大量可实践的例子，非常适合快速起步。

Tasks用于并发调度协程，通过asyncio.create_task(协程对象)的方式创建Task对象，这样可以让协程加入***循环中等待被调度执行。

asyncio.create_task() 是 Python7 加入的高层级API，在 Python6，需要使用低层级API asyncio.ensure_future() 来创建 Future，Future 也是一个管理协程运行状态的对象，与 Task 没有本质上的区别。

首先，FastAPI内置了基于异步的处理能力，使用异步框架可以提高并发处理请求的能力。可以使用Python的`asyncio`库来实现异步处理。异步处理允许在一个请求等待结果时同时处理其他请求，从而提高系统的并发性能。

通常在Python中我们进行并发编程一般都是使用多线程或者多进程来实现的，对于计算型任务由于GIL的存在我们通常使用多进程来实现，而对与IO型任务我们可以通过线程调度来让线程在执行IO任务时让出GIL，从而实现表面上的并发。

(L9)首先，我们使用loop.create_task()在循环中调度协程，并返回一个新的Task实例。 (L10)验证类型。到目前为止，没有什么有趣的。

在这个示例代码中，main()函数定义了一个Initiator Chain，首先调用handler1，然后将handler1的返回值作为参数传递给handler2。

复杂度：Python不需要声明变量类型，C语言需要声明变量类型；Python更易于学习，编写以及阅读，而C语言语法更加难。

c语言和python的区别主要体现在：内存管理、应用、复杂度、测试和调试难度、学习难度。内存管理 Python使用自动[_a***_]收集器进行内存管理。在C语言中，程序员必须自己进行内存管理。

语法：Python语法相对简单，易于学习和理解，而C语言则比较繁琐，需要更多的学习和练习。

Python：动态语言在使用的时候可以直接使用不需要声明；C语言：C是静态语言在变量在使用前进行声明。测试和调试难度不同 Python：Python相对其他语言而言是非常简单的语言，高度集成，代码量少。Python中的测试和调试更容易。

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