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吴恩达什么水平
吴恩达（Andrew Ng），华裔美国人，斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任，百度公司首席科学家。
根据吴恩达所说，距离人工智能达到可以自我感知的水平，还有相当长的一段时间。但与此同时，人工智能导致了更加棘手的问题的出现：这些基于机器学习的计算机，正在取代很多人工工作，而且这种趋势正在加速。
ng工业界确实混得不错，学术界虽然没出什么重大的名堂，名声不至于臭了吧- -人家也能算个大牛了。
因为在一场显卡发布会中得知2010年吴恩达识别了人工智能的领域，所以识别了人工智能的领域。人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术。
专访吴恩达:AI未来10年,从硬件至上到数据为王
1、年，吴恩达创立了LandingAI，这是一家致力于促进人工智能在制造业中的应用的创业公司。我们***访了吴恩达，讨论了他所说的人工智能的以数据为中心的方法，以及它与他在LandingAI的工作和当今人工智能的大背景之间的关系。
2、大数据的重要性不言而喻，但吴恩达表示AI的下一个发展方向，从大数据转向小数据，我是非常认同他的观点的。因为这符合时代发展的趋势。
3、吴恩达表示AI是时候从大数据转向小数据了，目前面临着哪些困难？举几个之前接触过的例子：机场安检x光识别系统，机场方提供半年的x光图片做训练，半年中真正带小刀，酒等过安检的样本只占总样本不到5%。
4、在未来，AI极大可能性的去解放人类，他会替代人类做绝大多数人类能做的事情，正如刘慈欣所说：人工智能的发展，它开始可能会代替一部分人的工作，到最后的话，很可能他把90%甚至更高的人类的工作全部代替。
5、类似吴恩达这样的外籍华人，其实也在为中国的人工智能发展做贡献。与其限定国家，不如从整体上看一看，地球上的华人科学家、研究者群体，到底有多厉害。
Python人工智能具体学什么?后面好就业吗?
Python前景还是很不错的，尤其是我国在大力发展人工智能的情况下，Python的就业岗位也比较多，所以你不用担心。
总体来说，学了Python是百利而无一害的，就业完全不是问题。无论最后你往哪个方向发展，都是非常有前景。Python未来的前景依然是一片大好，应用领域广泛，但Python的人才需求量却十分紧缺，当下正是追赶Python的好时机。
Python是人工智能的首选语言，应用广泛、前景好、待遇高、需求量大，学完之后可以从事的岗位有很多，如：人工智能、网络爬虫、web开发、机器学习、数据分析、游戏开发、自动化测试等。
机器学习中有哪些重要的优化算法?
梯度下降是非常常用的优化算法。作为机器学习的基础知识，这是一个必须要掌握的算法。借助本文，让我们来一起详细了解一下这个算法。
决策树是预测建模机器学习的一种重要算法。决策树模型的表示是一个二叉树。这是算法和数据结构中的二叉树，没什么特别的。每个节点代表一个单独的输入变量x和该变量上的一个分割点。
正交试验方法、粒子群算法、遗传算法和模拟退火算法都是优化算法，但它们在应用领域、优化目标、优化过程等方面存在一些不同。
机器学习中常用的算法有哪些？机器学习已经成为了人工智能领域中的重要一部分，它利用算法和模型来自动化学习数据并进行预测。在机器学习领域中，有许多不同的算法可供选择。
MBGD每一次利用一小批样本，即n个样本进行计算，这样它可以降低参数更新时的方差，收敛更稳定，另一方面可以充分地利用深度学习库中高度优化的矩阵操作来进行更有效的梯度计算。
吴恩达咋进入机器学习领域
1、虽然吴恩达是最早使用GPU进行机器学习的人之一，但如今的他却不太关注硬件方面了。虽然拥有一个蓬勃发展的人工智能芯片生态系统是一件好事，包括英伟达、AMD和英特尔等老牌企业以及拥有新颖架构的新贵，但这并不是终点。
2、吴恩达主要成就在机器学习和人工智能领域，他是人工智能和机器学习领域最权威的学者之一。2010年，时任斯坦福大学教授的吴恩达加入谷歌开发团队XLab——这个团队已先后为谷歌开发无人驾驶汽车和谷歌眼镜两个知名项目。
3、一方面来看，吴恩达正在做一件非常富有挑战性的工作。***都知道工业是非常适合AI发挥的领域：信息化程度高、劳动力密集、成本范围广大，只要通过算法进行一点小小的改变就能获得极大的受益。
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