python怎么下载包?
Python下载包十分方便,一般都是通过镜像源去下载,具体操作是通过一行指令——pip install 包名。打开电脑cmd,然后输入这行指令即可,包名就是我们需要下载的包名称。
python中的模块、库、包有什么区别?
模块和包是“存储层面”
模块就是一个让你import的文件包就是让你import from的地方例如你下载好某个包,然后把这个包解压到某个特定路径,然后就可以from xxxx import yyyy.py了剩下的概念都是“逻辑层面”,是不分语言的类我不想多解释,随便找本编程入门书去看吧库和框架都是用来定义某个包的使用目的的。
框架相当于定了包的用途,在这个用途上你进行二次开发(例如django相当于是一个web srv端),一般最多也就你在main里去调用它的入口或者通过decorator (@)来注册什么东西到框架里库则是相当于一个工具箱,你可以从中拿出任意工具在任意地点使用一个包里可以有库,也可以有框架,也可以两者都有
python模块,包含并且有组织的代码片段为模块,sample.py 其中文件名***aple为模块名字。
而包是一个有层次的文件目录结构,它定义了由无数个模块或无数个子包组成的python应用程序执行环境。
库的概念是具有相关功能模块的***。这也是正是Python的一大特色之一,即具有强大的标准库,还有第三方库以及自定义模块。
python有多少个包?
python有6个包
Numpy包: numpy数组切片的修改直接反映到原数组,但是列表对切片的修改不反应到原数组。建立多维数组 np.arange(1,10).reshape(3,3)
Numpy.array创建一个矩阵a,并对矩阵进行计算最大a.max(),最小,平均数a.mean()。也可以按行处理a.max(axis=1),计算某行数据的最大,最小以及平均数。遍历前两行的第二列。三维可以理解为一个数字组成的立方块。
Numpy支持对多维数组的翻转等操作,求和,计算三角函数,多次方求和以及SVD分解等多种操作。以及随机函数模块。Numpy.random
Matplotlib:处理数据可视化的包,利用numpy强大的运算能力结合matplotlib使用;使用matplotlib画散点图步骤,第一种使用scatter(x,y),系统自动建立坐标系,第二种使用plot(x,y)系统也是自动建立坐标系,plot函数默认画连线图。比较,scatter比plot适合画散点图。
Pandas是一个为解决python数据分析而用的包,可以快速构建数据结构。
scikit-learn简称sklearn,在导入数据包时只能使用import sklearn。
线性回归函数***用最小二乘函数拟合。给定n个参数及其对应的x值以及应该输出的y。训练相关参数的值,再用这个参数给出线性方程预测未知y的值。函数调用方法,先创建一个引用,给定训练值。利用训练模型去预测测试集。
Kmeans:plot 是做折线图,也可以做散点图;scatter专门做散点图。在数据处理的时候要明确转变成数值型,不然会出现莫名现象Kmeans使用方法,首先创建KMeans模型,然后加载数据返回数据分类结果。