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机器学习用什么语言或者平台比较合适?
其次推荐Python。推荐用Python的Scipy和Sklearn工具包。这两个包囊括了目前所有基础的机器学习模型,比如线性回归、逻辑回归、支撑向量机、朴素贝叶斯等。并且可以在它们的主页上找到非常详细的教程。另外一种很流行的是R。
最好的建议就是学习Python,再不济也是Java或者PHP。但是Python是最好的选择,连潘石屹都选择了学习Python。
易学易用 Python是一种易于学习、简洁且易于阅读的编程语言。与其他编程语言相比,Python的语法更加简洁,易于理解,这使得开发人员能够更快地编写代码并进行测试。
Python是目前机器学习最流行的语言,也可以做服务器开发,有堪比J***aSpring框架的Django作为支持。
在机器学习科学计算领域,有哪些工具能让python和matlab一样好用_百...
调试更方便,Spyder在其他文件里面设置断点,竟然无法停下来,必须得在主程序里面设置一个断点,然后“Step into”,如果嵌套比较深的话,这种方法特别麻烦。 Pycharm就没有这个问题。
scikit-learn是一个建立在Scipy基础上的用于机器学习的Python模块。其中scikit-learn是最有名的,是开源的,任何人都可以免费地使用这个库或者进行二次开发。
-引用自Python机器学习库 Matplotlib matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。
python和matlab哪个难
python约比matlab慢60倍 ,MATLAB更难。
各种工具包统一的数据格式。Python的各个包是不同的作者团队独立开发的,因此,难以做到数据格式统一,API统一。总结:Python发展迅猛,已经抢占了不少领域了,比如数据分析,机器学习,深度学习。
matlab容易上手。MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室),软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
应用不同 python的语法规则比matlab简单,容易学习和使用。python***用缩进方式来标识代码块,而matlab则使用大括号。
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