学习r语言后再学python-学了r语言还需要学spss吗

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编程入门一般先学：C语言或者是Python。C语言是一门面向过程的、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发。C语言能以简易的方式编译、处理低级存储器。

首先，在选择学习Java编程语言还是Python编程语言之前，得明白自己学习编程的目的是什么，是为了学会变成后跳入互联网企业工作，为转行做准备；还是想快速入门编程语言，学习-份技能傍身，为将来做打算。

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相信在产业互联网的推动下，未来传统行业应用Python语言的场景会越来越多。总体来讲，C语言和Python都是比较不错的编程语言，但相对于而言Python更加简单一些，如果没有任何基础，建议先从Python开始学起。

先学python的原因：使用python见效快，但是因为大部分使用高级接口，所以对底层实现方面可能就比较模糊，但是也可等学完python之后再学习C去补上。总的来说，学C语言难而python简单，但是先学C语言能更好打基础。

从难易程序以及就业前景方面来说，建议先学习Python。

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我认为，这个因人而异：有的人适用先学python，这样精力主要集中在实际应用中（用程序来解决问题），不需要花费很多精力在语言本身上。可谓时间短见效快。

python和r语言各有各的难点，有编程基础的人学python比较容易，有统计基础的人学r语言容易。相对来说，r语言的门槛要更低一些，但是，学会r语言是很不容易的。想从事数据分析工作的话，python和r语言都应该学。

如果您想要在统计学术界发展，我建议先学R。因为R是统计学科目前应用最广泛的语言，有很多跟统计相关特别实用的package。如果您准备进入业界，尤其是数据科学领域，我建议先学python。

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如果只想学一个语言的话，还是推荐python。从我身边人的情况来看，很多学了很多R的人最后都选择再去多学一门python，包括我自己也是，而python很厉害的人却没听说过会来学R。

1、r语言和python的区别：数据结构复杂程度不同、适用场景不同、数据处理能力不同、开发环境不同、任务不同。

2、Python与R的区别：虽然R语言更为专业，但Python是为各种用例设计的通用编程语言。

3、Python几乎都可以做，函数比R多，比R快。它是一门语言，R更像是一种软件，所以python更能开发出flexible的算法。

4、R语言在学术研究和调查工作中使用的比较多，逐渐延伸到企业商业界。

我用的是surface book2，1060独显，你的需求都是可以满足的。内存方面选择16G的比较好一些，如果基于计算的话内存也是很重要的。其次就是surface book2是二合一笔记本，在学习这块使用的话还是很方便的。

统计专业还需要学习编程，会用到R语言，Python、C++等编程语言，编程并不是很吃配置，一般能满足办公、上网的笔记本，用来做编程问题都不大，一般3千元以上的轻薄本都满足需求了。

可以用华为荣耀传输。小米也推出了多屏协同。

SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以***用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。

经济学专业用到软件主要有：EXCEL、Wrod、PPT等办公软件，其中EXCEL可以用来统计数据，其次还会用到spss，eviews，stata，SAS等统计软件，高级一点的还会学习R语言、Python、C++等编程语言，用来制作数据分析程序。

都是程序计算机语言。Python入门简单，而R则相对比较难一些。R做文本挖掘现在还有点弱，当然优点在于函数都给你写好了，你只需要知道参数的形式就行了，有时候即使参数形式不对，R也能智能地”帮你适应。

r语言：它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。python：自Python由Guido van Rossum于1989年底发明创建以来，基于此项技术的网站和软件项目已经有了数千个。

R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。Python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与Web应用程序[_a***_]或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用Python更好。

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