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基于R语言的分类算法之决策树
而CART（分类与回归）模型既可以用于分类、也可以用于回归，对于回归树（最小二乘回归树生成算法），需要寻找最优切分变量和最优切分点，对于分类树（CART生成算法），使用基尼指数选择最优特征。
R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择，因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程，它的特征选择和算法是融合在一起的，不需要额外的特征选择。
用决策树进行分类的方法为：收集数据、准备数据、构建决策树、评估决策树、应用决策树、维护和更新决策树等。收集数据 确定要解决的问题，并收集相关的数据。这可能包括从数据库、调查、传感器或其他来源获取的数据。
CLS算法 最原始的决策树分类算法，基本流程是，从一棵空数出发，不断地从决策表选取属性加入数的生长过程中，直到决策树可以满足分类要求为止。CLS算法存在的主要问题是在新增属性选取时有很大的随机性。
R语言C50为什么运行不出来
r语言脚本运行不出来的原因是没有安装R引擎。根据查询相关公开信息得：在使用R脚本之前，用户必须向本地主机中安装R引擎。R是一种专门用于数据分析和统计的脚本语言，广泛应用在每一个需要统计和数据分析的领域。
R语言环境变量配置不正确：检查是否配置了R语言的环境变量，还要确保配置的环境变量是正确的。R语言包与R语言环境不兼容：是安装的R语言包与当前使用的R语言环境不兼容。一些包要特定版本的R语言才能正常运行。
您想问的是r语言代码运行3天没出来是怎么回事吗？数据量太大。根据查询CSDN博客网显示，r语言代码运行3天没出来是代码加速的问题，数据量太大多数模型无法加速导致代码加速慢。
C语言代码运行不出现象可能有很多原因，以下是一些常见的原因和解决方法：编译错误：代码中存在语法错误或类型错误，导致编译失败。可以通过编译器的错误提示信息来定位错误，逐一修正后重新编译。
此文件版本与正在运行的Windows版本不兼容是设置错误造成的，解决方法为：首先我们需要打开电脑，然后我们找电脑桌面上找到并右击“计算机”，然后选择“属性”功能。
可以看一下是不是安装出现了问题。把编译器也检查一下。不过也有可能是你有bug。
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