本篇文章给大家谈谈python网络运维学习，以及Python做运维辛苦吗对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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请问python大神自动化运维为什么要使用python
1、自动化构建是因应用而易的，如果是 Python 应用，因为有 setuptools， pip， virtualenv， tox， flake8 等工具的存在，自动化构建非常简单。
2、因为运维和Python之间有着不可分割的关系。运维必须懂开发，不懂开发的运维道路会越走越窄。
3、借助自动化运维来实现大规模集群维护的想法是对的，但由于Shell本身的可编程能力较弱，对很多日常维护中需要的特性支持不够，也没有现成的库可以借鉴，各种功能都需要从头写起，所以说Shell脚本力量不够。
4、网站开发。Python数据处理很在线，用它编写网站可以为大众提供优秀的服务，主要使用django和flask框架，著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。自动化运维。
5、第二：Python的语言结构要比C++、Java这些语言简单的多，没有那么高的难度，相信很多学习JAVA的人很困恼，但是Python没有那么复杂。
6、Python 语言简单易学Python的语法非常接近英语，去掉了传统的C++/J***a使用大括号来区分一个方法体或者类的形式，而是***用强制缩进来表示一个方法或者类，简化了python的语法。风格统一，非常优美。
运维新手们,别再问需不需要学PYTHON了
运维新手需要学PYTHON。PYTHON是个非常厉害的脚本语言，能满足绝大部分自动化运维的需求。PYTHON能做后端C/S架构，又能用WEB框架快速开发出高大上的WEB界面。PYTHON可伸缩程度高，适于大型项目或小型的一次性程序。
不会Python只能查到进程级别，无法处理。对于一个运维人员来说是完全说不过去的。通常比较大的公司，服务器至少上千个，如果用hell写脚本for循环几乎是不可能实现自动化运维的，必须要学习Python。
不建议学python的原因语言性能差、对多处理器支持不好、语法混乱、市场混乱、就业前景一般、学习进程慢等。语言性能差 Python的缺点主要是执行速度还不够快。
对于运维而言，系统运行过程中变化小，重复性非常高。Python 是高层语言，只需要（编辑-测试-调试）过程，不需要编译，在每一次使用时直接调用库文件。
这是运维工作者必须有的一个利器。Python现在处于一个青春期，一个非常有活力的语言，而J***A这种就是比较老成，稳重一些，但是很老，没有什么新意，但是也是不可替代的。
python如何学习
1、学习基本语法：开始学习Python的基础语法，包括变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句等。可以通过官方文档、在线教程或视频教程来学习。练习编码：通过编写简单的代码来练习Python编程。
2、你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。第二阶段WEB全栈。
3、python的学习方法：基础入门、开发实践、学习社区。基础入门 学好任何一门编程语言，首先需要掌握的是其基本语法、数据类型和流程控制语句。对于Python来说，这一部分并不难。
4、要有决心 做任何事情，首先要有足够的决心和坚持，才能做好事情、学好Python。
5、如何在python中调用函数？ 一旦我们定义了一个函数，我们就可以从另一个函数，程序甚至Python提示符中调用它。要调用函数，我们只需使用适当的参数键入函数名称 文档[_a***_] 函数头之后的第一个字符串称为docstring，是文档字符串的缩写。
python运维学什么
阶段一：Python开发基础 Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
自动化运维&开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。
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