如何提取图片中的数字和文字？
提取图片中的数字和文字的方法通常有两种：
1. 使用OCR技术：OCR是光学字符识别（Optical Character Recognition）的英文缩写，是一种将图片中的文字及数字识别并转为电子文本的技术。可以使用免费或付费的OCR软件、在线工具或App进行识别。
例如Adobe Acrobat、Google OCR、Microsoft OCR、ABBYY FineReader等，在使用之前需要学习相关识别技巧，例如以正确的角度对齐图像、清晰度、字体选择等要求。
2. 手动截取或***：如果图片中仅包含较少的数字或文字，您可以使用电脑自带截图或屏幕录制的功能进行手动截取或***。
例如在Windows系统下，可以使用“启动菜单->截图”或“Win+Shift+S”快捷键进行截取，再使用Windows自带或其他软件进行精细处理。在Mac OS系统下，可以使用Command+Shift+4快捷键进行截取。如果是移动端，可以使用电脑自带的截图或屏幕录制应用，或使用第三方应用进行处理和识别。
1.微信提取数字
找到图片，在微信里找到并点开需要提取文字的图片。长按屏幕，出现大图以后，再长按图片，等待选项跳转。点击提取文字，选中最后一个提取文字选项，等待文字出来即可。
2.QQ提取数字
放大图片，在QQ里面找到需要提取文字的图片，并点击放大。按住图片，再用手指长按图片，等待下方的菜单栏跳转出来。找到并点击提取选项，找到最后一个提取文字选项并点击，等待扫描完成即可。
3.电脑版QQ提取数字
要提取图片中的数字和文字，可以使用计算机视觉和光学字符识别（OCR）技术。
首先，使用图像处理算法，如边缘检测和图像分割，找到图片中的文本和数字区域。
然后，运用OCR技术，将这些区域中的字符转换成计算机可读的文本。
OCR算法通常包括字符识别、字符分割和特征提取等步骤。字符识别使用机器学习或深度学习模型，对字符进行分类和识别。字符分割将文本区域中的字符分离开来，以便逐个识别。
特征提取则帮助算法学习字符的形状和特征，增强识别准确度。
最后，将OCR提取的文本和数字进行处理和存储，以便后续使用。
要提取图片中的文字和数字，您可以使用光学字符识别（OCR）技术。下面是一些步骤供参考：
寻找合适的OCR工具：选择一款支持中文OCR的工具或库。例如，Tesseract是一个开源的OCR引擎，支持多种语言，包括中文。
安装并配置OCR工具：按照工具的说明，安装并配置OCR引擎。确保正确设置语言选项为中文。
图片预处理：根据需要，对待提取文本的图片进行预处理。这可能包括去除噪声、调整图像的亮度和对比度等操作，以提高OCR的准确性。
图片分析：将待识别的图片加载到OCR工具中，并使用工具提供的API或接口进行图像分析。
提取文本：从OCR工具返回的结果中提取所需的文字和数字。根据工具的不同，您可以根据需求进行筛选、格式化或后处理。
请注意，OCR技术的准确性取决于输入图像的质量、光照条件、字体类型和大小等因素。在实际应用中，可能需要进一步优化和调整参数以提高准确性。
