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Linux改如何学习?为什么要学习Linux云计算
企业的应用90%是跑在Linux平台的，再高大上的云计算、大数据、物联网都需要好的运维做支撑。就连我们用的安卓手机，底层也是Linux平台架构。通信、金融、互联网、教育、电子商务、机械制造、军工航天等等，都离不开Linux平台。
有以下几个原因： 软件开发：Linux是开源的，程序员可以看到和修改源代码，并且大多数服务器都运行在Linux上。学习Linux可以帮助软件开发人员了解操作系统底层的实现机制，提高开发效率和优化代码。
Linux的语言linux开发用的是C语言和汇编语言。C语言是Linux的“母语”，这也是linux这个开源环境和本身机制所导致的。Linux的内核部分基本都是用C语言来编写的，还有部分是用汇编语言写的。
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学习Linux架构以及命令，linux下都是通过命令来执行的，要学会用man和命令帮助，熟悉各种常见命令的操作。学习shell脚本，对于专业的Linux人员来说，shell脚本是必须要掌握的。
大数据需要学哪些内容
1、大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据***集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等课程。
2、大数据主要学大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。数据分析基础 统计学：统计学是数据分析的基础，学习统计学可以帮助理解数据的特征、分布以及变异性。
3、大数据需要学习的内容有：Java编程技术；Linux命令；Hadoop；Hive；Avro与Protobuf；ZooKeeper；HBase；phoenix；Redis；Flume；SSM；Kafka；Scala；Spark；Azkaban和Python与数据分析。
4、大数据专业主要学习与大数据相关的课程，旨在培养学生掌握大数据的处理、分析和应用能力。
5、大数据专业要学的内容分为两种。大数据开发：Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容；数据分析与挖掘：Python、关系型数据库、文档数据库、内存数据库、数据处理分析等。
6、大数据主要学什么内容如下：大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
大数据分析为什么还要学习命令行?
首先，命令行可以帮助程序员更好地理解计算机的工作原理，从而更好地编写代码。其次，命令行可以帮助程序员更快地完成任务，因为使用命令行可以避免图形界面带来的开销和延迟。
你好，这主要是因为Python在处理大数据方面有着得天独厚的优势。
Linux命令 对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux操作系统，Windows操作系统是封闭的操作系统，开源的大数据软件很受限制，因此，想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础操作命令。
：我们先来了解一下，大数据分析要学什么东西。
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