python图像学习,python图像处理教程

1. 如何学习python图像识别？
2. python如何保存图片到指定文件夹？
3. python可以学到什么？
4. python怎么导入图片修改？

如何学习python图像识别？

Python 图像识别，图像处理主要也是调用opencv ，你可以先去学习下opencv，然后找下Python 下面对应opencv 的模块，就可以使用了。

opencv 进行图像识别主要要掌握以下几个方面：

1.图像以及视频的读取

2.opencv 调用相机的方法

3.opencv 的几个数据结构Mat等

4.使用opencv进行图像边缘提取canny，图像二值化，图像轮廓查找，正方形，三角形，圆形，线段的识别等

5.神经网络，svm等分类器使用等。

python如何保存图片到指定文件夹？

1，打开PyCharm后，新建一个python文件。

2，从urllib包中导入request类。

3，定义一个图片地址链接。这里是互联网上的图片。

4，调用request类中的urlretrieve()方法实现保存图片到指定文件夹下。这里是保存在D盘jpg文件夹下的01文件夹下。

5，注意要提前在jpg文件夹下创建好01文件夹。

6，运行这个python文件。

7，程序没有报错，在01文件夹下获得了重命名的图片文件01.png。

8，如果没有在指定地方先创建好文件夹，运行好会报错：no such file or directory。

9，当创建好文件夹后，再运行，就能顺利把图片保存到指定文件夹了。

python可以学到什么？

python可以学到很多

第一阶段Python基础与Linux数据库，这是Python的入门阶段。也是帮助零基础小白打好基础的重要阶段，让零基础小白可以具备基础的编程能力，并掌握MySQL进阶内容。同时，还可以通过所学知识完成英汉词典、歌词解析器等阶段项目。

第二阶段 WEB全栈。可以掌握掌握WEB前端技术内容、WEB后端框架，并熟练使用Flask、Tornado、Django。学完后可以完成爱鲜蜂、数据监控后台的阶段项目。

第三阶段数据分析+人工智能。可以掌握爬虫、数据***集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。学完后可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、***、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等阶段项目。

想要学好Python，除了理论知识外，在学完之后还要多加付诸于实践，这样才能真正打下坚实的基础。

python怎么导入图片修改？

要用Python导入图片并修改，可以使用Python的图像处理库，如Pillow、OpenCV等。具体步骤如下：

1. 安装所需依赖库：pip install Pillow；

2. 导入所需模块：import PIL；

3. 打开图片：image = Image.open("path.jpg")；

4. 使用相关函数对图片进行处理，如缩放，裁剪，旋转等；

5. 保存图片：image.s***e("output.jpg")。

使用Python的PIL库（Python Imaging Library）可以实现对图片进行修改。

首先要安装PIL库，在命令行中输入pip install pillow即可安装。

然后在代码中导入PIL库： 

from PIL import Image 

之后就可以开始读取图片并进行修改了： # 读取图片 

img = Image.open('image.jpg')

# 修改图片 

img = img.rotate(45) 

# 旋转45度 

img = img.resize((200, 200)) 

到此，以上就是小编对于python图像学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python图像学习的4点解答对大家有用。