- ai 用python2还是python3?
- 我是学e4a(易安卓)还是python呢?
- 新手学go还是python?
- python哪个方向比较简单?
- python中使用的所有函数库都是用Python语言编写的?
ai 用python2还是Python3?
现在用的最多是Python3,这是官方推荐的,他的各种包都比较健全,有很多第三方包都在积极维护。
另外配合起AI的机器学习框架Tensorflow,Pytorch都可以完美使用,并且能使用GPU加速,大大加快了训练AI机器学习模型的速度
我是学e4a(易安卓)还是python呢?
学python吧。android以后的前景还不一定怎么样,另外如果实在要开发android,可以直接学kotlin。中文开发的几乎见不着。
python比较通用,学习性价比高,而且现在因为人工智能泡沫,python比较火。
新手学go还是python?
Python和Go都可以学。Python和是动态语言,而Golang属于编译型语言。
1. 如果是一名非科班编程初学者,第一次学习编程,请选择Python。因为它入门快,容易上手,资料丰富,涉及领域广泛。对初学者极其友好。
2. 如果想要从事大数据分析或人工智能机器学习领域,请学习Python。
4. 如果要成为一名服务后端,建议选择Go。
一般情况下,Go的性能比其他两者要好,并发性能也强很多,在后端生态中,后端服务框架、分布式系统的架构设计等方面要强于Python和Ruby。这里并不是说Python和Ruby开发不了大型系统,早期YouTube就是Python开发的,Github主站是由Ruby开发的。
如果用Go进行后端开发,综合来说会省事一些。想起当年我就是因为Ruby在后端分布式服务中的短板,Rails框架并发性能的不足,以及国内Ruby大环境原因,而选择了转Go。
5. 如果对云原生的开发感兴趣,请选择Go。在这方面,Go拥有绝对优势。
python哪个方向比较简单?
Python是一种通用的编程语言,可以用于多个领域和方向。而哪个方向比较简单则取决于个人的兴趣、经验和学习能力。以下是一些常见的Python方向:
1. 数据分析和科学:Python在数据分析和科学领域非常流行,有许多强大的库和工具,如NumPy、Pandas和Matplotlib等。如果你对统计学、数据可视化和机器学习感兴趣,这个方向可能适合你。
2. 网络开发:Python有许多流行的网络开发框架,如Django和Flask。如果你对Web开发和构建动态网站感兴趣,这个方向可能适合你。
3. 自动化和脚本编程:Python是一种易于学习和编写的脚本语言,适合用于自动化任务和脚本编写。如果你想简化日常工作流程或自动化重复性任务,这个方向可能适合你。
4. 人工智能和机器学习:Python在人工智能和机器学习领域得到广泛应用,有许多流行的库和框架,如TensorFlow和PyTorch。如果你对人工智能、深度学习和模式识别感兴趣,这个方向可能适合你。
python中使用的所有函数库都是用Python语言编写的?
不是所有Python函数库都是用Python语言编写的。Python是一种高级编程语言,可以通过扩展模块或调用其他语言的库来增强其功能。因此,Python中的许多函数库是使用其他编程语言编写的,例如C、C++、Fortran等。这些语言编写的库被称为扩展模块,可以使用Python的C API在Python中调用它们。
例如,NumPy是Python中广泛使用的一个函数库,它提供了用于数值计算的高性能数组和矩阵操作。NumPy的核心部分是用C语言编写的,而Python中的接口则是用Python和C语言混合编写的。
还有一些其他的Python函数库,例如Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等,它们的底层代码也是用其他语言编写的。这些函数库提供了丰富的功能,使得Python成为一种流行的数据分析和科学计算工具。
Python是一种高级编程语言,由Guido van Rossum于1989年创建。它是一种简单易学、易读、易于维护的语言,广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习等领域。
Python具有以下特点:
1. 易读易写:Python的语法非常简洁,易于理解和学习,使得编写Python代码的过程非常高效和愉悦。
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