linux机器学习-linux 机器人

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如果你使用的是64位的操作的系统和Matlab，那么不需要进行编译步骤，因为自带软件包中已经包含有64位编译好的版本：libsvmread.mexw6libsvmwrite.mexw6svmtrain.mexw6svmpredict.mexw64。否则，需要自己编译二进制文件。

题主的问题一是如何使用LIBSVM工具，二是对模式识别、机器学习中的一些概念不清楚。

（图片来源网络，侵删）

毋庸置疑，LibSVM是台湾牛人为世界机器学习的卓越贡献之一。一般都是基于Matlab的，其实LibSVM也可以用Python跑。第一步，确定本机Python的版本：32位的最易配置，哈哈，我的机器就是这么的古董。64位的童鞋请Google。

1、Opencv-Python是用于Opencv的PythonAPI，结合了OpencvC++API和Python语言的最佳特性。

2、linux系统下qt加入opencv下的人脸识别数据库需要从网络上下载。就是数据的准备，你要从网络上下载一些人脸库，后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的，但是识别模型需要自己训练。

（图片来源网络，侵删）

3、进入目录opencv-0，然后cmake生成makefile：先把我的安装历史纪录给大家看下吧，大家也好心里有数 [html] view plain copy make .然后 [html] view plain copy make && make install 这下子代码插入了。

4、主要问题是 /usr/local/include 文件夹中的结构是 include/opencv4/opencv2，把 opencv2 创建一个软链接到父目录即可。

5、冲突的可能性也许是因为用了同一个库。例如opencv用了x_1lib ffmpeg用了x_12lib，那么由于一个编译的时候makefile写了环境变量导致另一个无***常链接，你不把错误信息摆上来很难说清楚。

（图片来源网络，侵删）

6、将/usr/local/lib/pkgconfig下的opencv.pc cp到/usr/lib/pkgconfig下，这一步也可以做，只是一个配置文件，大不了编译时自己指定头文件和库么，其实你打开opencv.pc一看就知道是什么玩意了。

1、linux培训是很有必要的，它可以更快的帮助自己学习比较难的知识，而且正规的培训机构还包就业，如需学习Linux，推荐选择【达内教育】。【linux培训】主要学习四个阶段如下：初级阶段。

2、还可以学习Linux用户及权限基础、Linux系统进程管理进阶、linux高效文本、文件处理命令、shell 脚本入门等知识。学好这些知识后就可以对上层的应用和服务进行深入学习，在学习过程中可在电脑上边练习边学。

3、Python AI兴起，Python开始大，Python是一种用于Web开发的通用编程语言，也是软件开发人员的支持语言。

4、通过Linux培训，您将有机会从事以下多个工作岗位，让我们一起来了解一下。更系统全面的学习资料，点击查看 Linux系统管理员：作为Linux系统管理员，您将负责管理和维护Linux服务器和系统。

5、【达内教育】Linux云计算的培训课程内容一般分为五个阶段，具体步骤如下：第一阶段主要学习网络基础，包括计算机网络、云计算网络，配备有企业级项目实战：IP地址配置与DNS解析。

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1、解压缩： tar -xv -f filename.zip -C 欲解压的目录(这个目录必须已经存在)注意，压缩传参[_a***_]是压缩后的.zip文件在前，压缩前的文件在后，别搞错了。

2、你切换到root用户试试，su root 然后输入密码。

3、首先，无论本地还是远程，需要移动或拷贝的文件较多且都不太大时，用cp命令和mv命令效率较低，可以先使用tar工具对将要拷贝/移动的内容进行打包/压缩，之后再进行拷贝/移动，最后再解包/解压缩。

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