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数据分析工具R和RStudio入门使用方法?
1、以下是一些入门 R 语言的方法： 学习基础语法：了解变量、数据类型、运算符、控制结构等基本概念，可以参考菜鸟教程。 学习常用包：R 中有大量优秀的包，可以帮助你快速完成数据处理和可视化等工作。
2、然后可以通过查看选项打开显示拓展名的方法，具体方法可以参考。
3、在RStudio中打开RData数据文件的方法如下：打开RStudio软件。在菜单栏中选择“File”选项，然后选择“OpenFile”或“OpenProject”。在弹出的对话框中，选择“RData”文件类型。
什么是R/Python语言?
1、都是程序计算机语言。Python入门简单，而R则相对比较难一些。R做文本挖掘现在还有点弱，当然优点在于函数都给你写好了，你只需要知道参数的形式就行了，有时候即使参数形式不对，R也能智能地”帮你适应。
2、r语言：它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。python：自Python由Guido van Rossum于1989年底发明创建以来，基于此项技术的网站和软件项目已经有了数千个。
3、什么是R语言？R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R)，现在由“R开发核心团队”负责开发。
4、R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。Python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用Python更好。
5、R是基于S语言的一个GNU***项目，所以也可以当作S语言的一种实现。语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。
6、Python是一套比较平衡的语言，各方面都可以，无论是对其他语言的调用，和数据源的连接、读取，对系统的操作，还是正则表达和文字处理，Python都有着明显优势。而R是在统计方面比较突出。
python和r语言哪个好
1、适用场景不同 R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。Python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用Python更好。
2、python和r语言各有各的难点，有编程基础的人学python比较容易，有统计基础的人学r语言容易。相对来说，r语言的门槛要更低一些，但是，学会r语言是很不容易的。想从事数据分析工作的话，python和r语言都应该学。
3、r语言： r语言是专门为统计和数据分析开发的语言，各种功能和函数琳琅满目，其中成熟稳定的一抓一把。体积轻便，运行起来系统负担也小。
4、Python是可伸缩的，比R语言运行速度更快，可以和项目一起增长和扩展，提供了必要的有效工作流程，使工作得以实现。
5、Python几乎都可以做，函数比R多，比R快。它是一门语言，R更像是一种软件，所以python更能开发出flexible的算法。
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