初学者学C语言好还是C++好专业人士请进？
名称相近但难易程度相差很大，C与C++相比要简单很多，主要它可以做为一种入门语言进行学习，学习编程语言的数据类型：整形，布尔型，字符串；运算符：数学运算符，逻辑运算符等等，语句的学习如if,while,for等等，这也是你学习好其它语言的基础，必修课。
2.C语言的指针的使用和内存的管理是难点，但使用好指针可以让程序非常的灵活，运行效率也高，而C++可以理解是C的功能增强版，具备了面向对象的封装，继承，多态的三大特性，是编写系统级应用的利器，为什么说它是利器，因为它具备其它语言该有的特性外，运行效率是其它语言望尘莫及的，加上设计模式的运用使系统扩展性更加灵活，能更好的满足系统的改造需求。
3.无论是教学还是从事软件开发行业，学习C语言是首选，是练就上成武功的基础，而后根据所处的行业，再学习高级语言进行应用实践，由于C++的学习门槛较高，学习周期长，工作四五年的程序员对其中的特性也是一知半解，也未必能掌握其精髓，因此如果要就业可以选择一个领域，挑选热门语言如，python进行学习使用，因为未来是人工智能时代，大数据时代，而Python语言与时代步伐相契合，最重要的是它简单易学，容易上手，开发效率极高。对于不是计算机专业出人的人员来说是个不错的选择，希望以上能对你有所帮助！
c语言基础算法有哪些？
0） 穷举法
穷举法简单粗暴，没有什么问题是搞不定的，只要你肯花时间。同时对于小数据量，穷举法就是最优秀的算法。就像太祖长拳，简单，***都能会，能解决问题，但是与真正的高手过招，就颓了。
1） 贪婪算法
贪婪算法可以获取到问题的局部最优解，不一定能获取到全局最优解，同时获取最优解的好坏要看贪婪策略的选择。特点就是简单，能获取到局部最优解。就像打狗棍法，同一套棍法，洪七公和鲁有脚的水平就差太多了，因此同样是贪婪算法，不同的贪婪策略会导致得到差异非常大的结果。
2） 动态规划算法
当最优化问题具有重复子问题和最优子结构的时候，就是动态规划出场的时候了。动态规划算法的核心就是提供了一个memory来缓存重复子问题的结果，避免了递归的过程中的大量的重复计算。动态规划算法的难点在于怎么将问题转化为能够利用动态规划算法来解决。当重复子问题的数目比较小时，动态规划的效果也会很差。如果问题存在大量的重复子问题的话，那么动态规划对于效率的提高是非常恐怖的。就像斗转星移武功，对手强它也会比较强，对手若，他也会比较弱。
3）分治算法
分治算法的逻辑更简单了，就是一个词，分而治之。分治算法就是把一个大的问题分为若干个子问题，然后在子问题继续向下分，一直到base cases，通过base cases的解决，一步步向上，最终解决最初的大问题。分治算法是递归的典型应用。
4） 回溯算法
回溯算法是深度优先策略的典型应用，回溯算法就是沿着一条路向下走，如果此路不同了，则回溯到上一个
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