python 如何动态获取某个值？
在Python中，可以使用以下方法动态获取某个值：
1. 使用`input()`函数获取用户输入的值，例如：
```python
name = input("请输入您的名字：")
print("您的名字是：" + name)
```
2. 使用`getattr()`函数获取对象的属性值，例如：
```python
class Person:
name = "Tom"
person = Person()
print(getattr(person, "name"))
```
3. 使用`eval()`函数执行字符串所代表的表达式或代码，例如：
```python
x = 10
code = "x + 5"
result = eval(code)
print(result)
```
4. 使用`exec()`函数执行字符串所代表的代码块，例如：
```python
code = """
x = 10
y = 5
print(x + y)
"""
exec(code)
```
需要注意的是，在使用`eval()`和`exec()`函数时，需要谨慎防止代码注入和安全问题。
python爬虫如何爬取数据生成excel？
你可以使用Python库中的pandas和openpyxl模块来生成Excel。其中，pandas模块用于读取和处理数据，openpyxl模块则可以用于生成Excel文档。
下面是一个简单的示例代码，演示如何通过Python爬虫获取网页数据并将其导出为Excel文件：
python
import requests
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# 发送GET请求获取HTML
url = '***s://***.example***'
res = requests.get(url)
html_data = res.text
使用Python爬虫爬取数据后，你可以借助Python中的Excel库来生成Excel文件。其中比较常用的Excel库是openpyxl。
以下是基本步骤：
安装openpyxl库
可以使用pip命令，在命令行中输入以下命令即可安装：
pip install openpyxl
调用库
要使用Python爬取数据并生成Excel文件，可以使用Python中的多个库和框架。以下是一个使用Pandas和openpyxl库的示例代码，可以从一个CSV文件中爬取数据并将其写入Excel文件：
python
***代码
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将数据写入Excel文件
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
df.to_excel(writer, index=False, startcol=1, startrow=1)
在这个示例中，我们首先使用Pandas库的read_csv()函数读取CSV文件。然后，我们使用ExcelWriter()函数创建一个Excel写入对象，并将其传递给to_excel()函数。在to_excel()函数中，我们将index参数设置为False，以避免将索引列写入Excel文件中。我们还将startcol和startrow参数设置为1，以将数据写入第一列和第一行。
到此，以上就是小编对于python数据抓取学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python数据抓取学习的2点解答对大家有用。
