本篇文章给大家谈谈c语言贪心算法背包问题，以及贪心算法 背包对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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求完全背包问题的代码(C语言或C++版)或算法
背包问题是npc问题。直接用枚举算法。要想增加效率，可以试着储存重复状态。背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。
这样才能保证推f[v]时f[v-c[i]]保存的是状态f[i-1][v-c[i]]的值。
这个算法厉害。include stdafx.hinclude iostream using namespace std；define N 7//物品数量 define S 20//要求背包重量 int W[N+1]={0，1，4，3，4，5，2，7}；//各物品重量，W[0]不使用。。
下面是引用的一段说明，有背包问题的描述以及各种算法的代码，当然有些是VB的，有些是C++的，我觉得听全面的，希望对你有所帮助。
背包问题有三种 部分背包问题 一个旅行者有一个最多能用m公斤的背包，现在有n种物品，它们的总重量分别是W1，W2，...，Wn，它们的总价值分别为C1，C2，...，Cn.求旅行者能获得最大总价值。
背包问题贪心算法时间复杂度
1、时间复杂度分析：在一般情况下，贪心算法的时间复杂度为O（nlogn），其中n为物品的数量。这是因为算法需要对n个物品进行排序，排序的时间复杂度为O（nlogn）。之后，从头到尾依次选择物品放入背包需要O（n）的时间。
2、实际是暴利算法，把所有可能情况穷举了一遍。由于树是N层的满二叉树，所以时间复杂度是O(2^n)。这已经成指数次增长了，不能算多项式时间复杂度。
3、这个算法的时间复杂度是O(2^n)，我们可以做一些简单的优化。
4、这样讲过两次遍历，我们可以得到一个分配方案，并且时间复杂度是 O(N) 。
5、)贪婪算法 改进的背包问题：给定一个超递增序列和一个背包的容量，然后在超递增序列中选（只能选一次）或不选每一个数值，使得选中的数值的和正好等于背包的容量。
6、贪心算法只是一个解决问题的策略。同样是***用贪心算法的计算方式，解决不同的问题，它们的时间复杂度是不一样的，不能够一概而论的。
c语言背包问题
1、define OK 1 define ERROR 0 define SElemtype int define STACKSIZE 100 typedef struct{ SElemtype data[STACKSIZE]；int top；} SqStack；SElemtype Initstack(SqStack &s)//初始化栈。
2、原始题目： 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是 w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容 量，且价值总和最大。
3、不知道你说的哪种类型的背包，我就说下最简单的吧。01背包 问题描述：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。
4、背包问题就是有个容量为W的包，然后有一堆的物品(..n)，其中wi、vi分别为第i个物品的重量和价值，现在需要求的就是使得包中所装的物品尽可能的价值高。那么这个物品放不放在包中对应取值0 or 1。
5、利用优先级分支限界法设计0/1背包问题的算法，掌握分支限界法的基本思想和算法设计的基本步骤，注意其中结点优先级的确定方法，要有利于找到最优解的启发信息。
c语言课程设计总结
课程设计是培养学生综合运用所学知识，发现，提出，分析和解决实际问题，锻炼实践能力的重要环节，是对学生实际工作能力的具体训练和考察过程.随着科学技术发展的日新日异，当今计算机应用在是生活中可以说得是无处不在。
重点掌握C语言的程序编写、函数设计、算法设计和程序调试方法； 初步掌握系统开发过程的问题分析、系统设计、程序编码、测试等基本方法和技能。
总结报告包括需求分析、总体设计、详细设计、编码(详细写出编程步骤)、测试的步骤和内容、课程设计总结、参考资料等，不符合以上要求者，则本次设计以不及格记。
课程设计说明书规范要求 说明书是体现和总结课程设计成果的载体，一般不应少于3000字。说明书基本格式 说明书手写或打印均可。
C语言的优点很多，主要的有如下四点：1．兼备高级语言与低级语言的优点，属于一种中间语言。2．它是一种结构化程序设计语言，非常适合结构化程序设计。3．有较丰富的数据类型、运算符以及函数供以选用。
课程|面向过程综合设计|课程设计名称| C语言成绩簿|学生姓名|学号|专业班级|指导教师|2013年6月第一章需求分析1任务要求：编制一个C语言成绩记录簿，每个学生信息包括：学号、姓名、C语言成绩。
贪心算法几个经典例子
1、问题一：贪心算法的例题分析 例题[0-1背包问题]有一个背包，背包容量是M=150。有7个物品，物品不可以分割成任意大小。要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。
2、在这个例子，如果我们还是用上面的贪心策略，那就完蛋了。我上来就看需要几张10元，那这道题需要1张，剩余金额是8元，那我无法用9的纸币，只能用8张1元的纸币，那这最后的结果是用了9张纸币。
3、贪心算法（Greedy Algorithm）在每一步都做出当时看起来最佳的选择，寄希望这样的选择能导致全局最优解。 这种算法并不能保证得到最优解，但对很多问题确实可以求得最优解。
4、求解一个问题时有多个步骤，每个步骤都选择当下最优的那个解，而不用考虑整体的最优解。通常，当我们面对的问题拥有以下特点的时候，就可以考虑使用贪心算法。
5、因为这个问题涉及到高维求解(大于3维)，所以不推荐你用贪心算法或遗传算法之类的算法。
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