本篇文章给大家谈谈机器学习需要linux环境吗，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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人工智能需要学习LINUX吗?
人工智能需要学哪些课程 基础数学知识： 线性代数、概率论、统计学、图论。基础计算机知识： 操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库。编程语言基础： C/C++、python、Java。
看到这里，你还想说，我不学吗？！ 说了这么多，我们再来详细说说普通人学习AI需要掌握的基础知识点： 要学习的基础知识很多，做AI开发涉及到Python编程知识、Linux知识，视觉方面要学图像处理、OpenCV等，同时还要有一定的数学基础。
从一个研究的角度去深入人工智能，你可能需要深入所有的这些数据领域，甚至更多。但是上面的内容应该让您在深入研究机器学习和AI之前大致了解可能是最重要的研究分支。
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
学Python一定要Linux系统吗
1、答案是肯定的，虽然python开发可以在windows下进行，但是学习linux很有必要的。
2、操作系统：Windows、Linux或maCOS。当然，如果你打算进行大型项目开发或使用Python进行数据科学或人工智能应用程序开发，则可能需要更高级的电脑配置。此外，在学习Python时，你还需要安装Python解释器和一些常用的库和工具。
3、并不是，Windows和Mac系统也可以使用，只不过Linux更合适而已。因为线上服务器99%都是Linux系统，python只有在Linux上才能发挥最大性能。
4、但是，python对于linux是比较重要的，linux甚至在操作系统中内置了python，原因是linux的很多包之间都需要python的依赖。不过内置了python作为依赖不代表一定要学python才能学会linux。
5、确保有Python这个软件。Linux系统自带Python，装好系统就可以进行python学习了；如果是Windows系统，则要自行下载python。要选择一本Python基础知识的书籍。看书可以说是非常没效率却不可或缺的了。
6、不需要，在Windows系统上也可以学习Python，而且在Windows上面各种Python组件的安装还要更简单（更傻瓜化）。如果没有Linux基础，为了学习Python而再去学习Linux，会耽误你不少时间的，Linux的学习对于初学者来说很费事的。
为什么推荐用Linux系统作为人工智能开发环境
这是因为Linux不容易受到病毒攻击，而且它的系统维护得非常好，使系统中出现漏洞的机会极少。
主要有下面几方面的原因：0linux系统源代码面向大众开放；0linux系统可以多用户多任务多线程操作；0linux系统比较安全。所以才有越来越多的IT人士喜欢用linux系统。
功耗更低 Linux所消耗的计算机***量非常少。如果你有一台规格较低而不能工作的老旧电脑，那么在这台设备上安装Linux，它就可以恢复运作且运作得很好。众所周知使用Windows系统需要更强大的硬件。
嵌入式开发基于linux环境下，提供原代码是为了编译生成自己的linux内核。嵌入式的系统特点：可裁剪性。支持开放性和可伸缩性的体系结构。强实时性。EOS实时性一般较强，可用于各种设备控制中。统一的接口。
Linux系统稳定性高，处理效率高，可以支持多个用户，每个用户拥有对自己的文件设备的特殊权利，各用户之间互不干扰。
一，linux最主要是开源软件，创作途中也能够学习 开源软件是什么？开源意为开放源代码软件，是一个公共自由能够被编辑的软件。而这样的一款软件对于软件开发，程序编程这一类人来说简直就是福音。
学习云计算必须会LINUX么?必须要在LINUX环境下工作么?
云计算是应用平台，linux是底层系统，[_a***_]很多云平台都是基于Linux系统，服务器常用的也是Linux系统，所以说还是非常有必要学习的。
这个是肯定的，目前两大主流系统win和linux，在云计算领域linux的重要性我觉得比win要高。大家都知道linux是开源系统，包括现在的安卓还有其他的一些应用系统都是通过linux改的。而云计算一个最重要的组件就是虚拟化。
云计算的主要的技术是虚拟化，像openstack这些开源软件的很多组件都是基于linux的。最近红帽就发布了其openstack版，国内的话，做云计算和大数据的主要是新支点操作系统。
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