python写自动交易程序需要学什么？
方法一 前期的数据抓取和分析可能Python都写好了，所以差这交易指令接口最后一步。
对于股票的散户，正规的法子是华宝，国信，兴业这样愿意给接口的券商，但貌似***费很高才给这权利，而且只有lts，ctp这样的c++接口，没python版就需要你自己封装。方法二 是wind这样的软件也有直接的接口，支持部分券商，但也贵，几万一年是要的。方法三 鼠标键盘模拟法，很复杂的，就是模拟键盘鼠标去操作一些软件，比如券商版交易软件和大智慧之类的。方法四 就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改，不过T+1的规则下，预测准确率的重要性高于交易的及时性，花功夫做数据分析就好，交易就人工完成吧
如何用python开发投资策略？
dex model,或者我们说的single factor model,因为markowitz是需要计算全部股票的协方差和方差的，如果证券的数量很多，计算量会非常大（这些在investment的参考书里面有），我下面就把原话打给你 first,the model requires a huge number of estimates to fill the covariance matrix.second ,the model does not provide any guideline to the forecasting to the security risk premiums that are essential to construct the efficient frontier of risky assets.第一个是硬伤，单单计算NYSE的股票就要4.5百万的估计量，而同等条件下index model才需要9002个估计量，这就是为什么markowitz模型很多人不愿意用的愿意，而优点也很直接，如果你的估算值是准确的，那么m模型的结果比其他都准确
怎样下载股票行情数据？
下载股票行情数据需要遵循以下步骤：
首先，选择一个可信赖的金融数据供应商或者使用免费的数据源，比如股票***的官方网站。
其次，在所选的数据源上注册一个账户并登录。
然后，选择你感兴趣的股票，确定要下载的时间范围和数据频率（如日、周或月）。
接下来，选择合适的数据格式，一般有CSV、JSON或Excel等常见格式。最后，点击下载选项并保存文件到本地计算机。根据数据源的不同，可能需要支付费用或者遵循特定的使用规则和限制。
1. 下载股票行情数据的方法有很多种。
2. 首先，可以通过财经网站或者金融数据平台下载股票行情数据。
这些网站和平台通常提供免费或者付费的数据下载服务，可以根据自己的需求选择合适的数据源。
3. 此外，还可以通过编程语言如Python或R来获取股票行情数据。
通过使用相关的金融数据API或者爬虫技术，可以从股票***或者其他金融数据提供商获取实时或历史的股票行情数据。
4. 下载股票行情数据后，可以进行数据分析、建模和预测等工作，以***投资决策或者进行金融研究。
同时，需要注意数据的准确性和及时性，选择可靠的数据源和合适的数据处理方法。
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