python运算符计算顺序？
Python的运算符从整体优先级来看，从大到小的排序为算术运算符、位运算符、比较运算符、逻辑运算符以及赋值运算符。
在这些运算符之中并不都是可以完全混用的，只有几个运算符可以一起使用，不同运算符使用时执行的顺序也不同。
计算机科学与技术自学的顺序？
计算机科学与技术是一个庞大的学科，涉及的内容非常广泛。以下是一个可能的自学顺序，供您参考：
计算机科学基础：学习离散数学、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统等课程，这些课程是计算机科学的基础。
编程语言：学习一门编程语言，例如C语言，了解其基本语法和编程思想。
数据处理和分析：学习如何处理和分析数据，例如使用Python语言和相关的库（如NumPy和Pandas）进行数据处理和分析。
数据库：学习数据库的基本概念和SQL语言，了解如何创建、查询和管理数据库。
网络和互联网技术：学习计算机网络的基本概念和协议，了解互联网的构建和工作方式。
系统编程：学习系统编程的基本知识和技能，例如操作系统、编译器和链接器等。
人工智能和机器学习：学习人工智能和机器学习的基本概念和方法，了解如何使用Python和相关的库（如TensorFlow和PyTorch）进行人工智能和机器学习的应用开发。
python 元组顺序会变吗？
在Python中，元组（tuple）是有序的，即元组中的元素按照插入的顺序排列，并且可以通过索引访问。一旦创建了一个元组，其顺序是固定的，不会发生改变。
例如，以下代码演示了创建一个元组并访问其中的元素：
```python
my_tuple = (1, 2, 3)
print(my_tuple[0]) # 输出：1
print(my_tuple[1]) # 输出：2
print(my_tuple[2]) # 输出：3
```
1. 不会变。
2. 元组是一种不可变的数据类型，一旦创建后，其元素的顺序是固定的，不会发生改变。
3. 这意味着无论何时访问元组中的元素，它们的顺序都会保持不变。
这使得元组在需要保持数据顺序的场景中非常有用，例如在数据库查询结果中，或者在需要按照特定顺序进行处理的情况下。
数据库和linux先学哪个？
首先我们要学习Python语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
Python：Python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了语言排行第一名。
从学习难易度来看，作为一个为“优雅”而生的语言，Python语法简捷而清晰，对底层做了很好的封装，是一种很容易上手的高级语言。在一些习惯于底层程序开发的“硬核”程序员眼里，Python简直就是一种“伪代码”。
在大数据和数据科学领域，Python几乎是万能的，任何集群架构软件都支持Python，Python也有很丰富的数据科学库，所以Python不得不学。
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