linux大数据学习,linux在大数据专业课程中的作用

1. 大数据技术学什么？
2. 大数据都学哪些内容？
3. 大数据适合普通人学吗？

大数据技术学什么？

　　大数据技术与应用专业的学生需要学习的内容有面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、python编程、java编程、数据库技术、Web开发、linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

大数据都学哪些内容？

大数据学的内容包括:《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》、《大数据可视化》。

大数据适合普通人学吗？

不太适合

大数据还是比较难学的

需要理科比较好，而且逻辑能力和英语也都不错，所以零基础学起来会比较有难度。但是努力学习的话也还是能够学会的。

大数据主要学JAVA、python语言和Linux，Hadoop，Scala,HBase,Hive,Spark等。

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