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Python速度编译神器学生来看
Jython将Python代码编译为Java字节码， 从而做到跨平台 它可用于创建Serve lets、Swing、SWT和AWT软件包的解决 方案。Jython使用CPython之类的全局解释器锁(GIL) 另外， 你可以将J***a类扩展到Python代码。
Sublime Text Sublime Text支持多功能，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime Text有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。
们共同研发了一种名为Codon的Python编译器， 可以将 Python代码转化为本地机器代码， 而不会对运行时的性能产生 影响。当前， Codon已经在Git Hub上开源：***s：//github***/exaloop/codon， 斩获6300个Star。
Vim ：Vim 可以说是 Python 最好的 IDE。Vim 是高级文本编辑器，旨在提供实际的 Unix 编辑器‘Vi’功能，支持更多更完善的特性集。
PyPy Python 虽然第一个推荐的是在Python中使用最广泛的编译器，但却不是最快的，PyPy***用的是即时的编译概念，在代码执行前，就直接编译为机器代码，因此其执行速度提高了近4倍。
初学Python推荐这两个编辑器：第一款：Sublime Text Sublime Text是一个代码编辑器，也是HTML和散文先进的文本编辑器。Sublime Text是由程序员Jon Skinner于2008年1月份所开发出来，它最初被设计为一个具有丰富扩展功能的Vim。
python能用于做什么
科学与数字计算 Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
python可以做很多事情，主要用于以下几个方面：Web开发Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架。
Web和Internet开发；科学计算和统计；人工智能、教育；桌面界面开发、软件开发、后端开发。Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。
python主要可以做Web和Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发。Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。
时间序列的单细胞转录组数据分析
通过将单细胞调控网络推断和聚类(SCENIC)应用于成对的单细胞新/旧转录组。作者鉴定出79个协同调节的TF调控，且至少在一种细胞类型中具有显著的顺式调节基序富集。
拟时序分析，即根据不同细胞亚群基因表达量随时间的变化情况，构建细胞谱系发育，但这里的时间并不是真时间，而是一个虚拟的时间，是指的细胞与细胞之间的转化和演替的顺序和轨迹。
第二步： 降维。降维的目的是为了更好的展示数据。函数里提供了很多种方法，不同方法的最后展示的图都不太一样， 其中“DDRTree”是Monocle2使用的默认方法。
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