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...但感觉还是复杂了。我想用动态规划来做,但不会。
1、文章的第一部分首先探究了动态规划的本质，因为动态规划的特点是由它的本质所决定的。第二部分从动态规划的设计和实现这两个角度分析了动态规划的多样性、模式性、技巧性这三个特点。
2、质符最佳原理，因此可以用动态规划的算法求解。动态规划的方向和初值的设定***用动态规划求解的关键是确定所有石子堆子序列的最佳合并方案。
3、四边形不等式中，有f[i，j]=min(f[i，k]+f[k，j])，设s[i，j]为f[i，j]取最优值时k的值，那么有s[i，j-1]=s[i，j]=s[i+1，j]；因此对于k 的枚举范围应该是从s[i，j-1] 到 s[i+1，j]。
4、深入一点的就有DP的优化，时间空间的降维(就是用别的方法去做，或者比如说背包本来是二维的空间优化过该成一维的了)，树形DP(这个我也不会)。
5、这个又是树型动态规划的一种分类，每个结点都有二种状态既选与不选。 .我的教程里粘贴来的。
6、通过这个方法，我们可以枚举所有的排数，即找一个起点排，找一个终点排，把这之间的的所有数压缩为一行，然后压缩后的序列用动态规划求一次最大连续子区间。
什么是动态规划?如何运用动态规划解决实际问题?
动态规划方法在工程技术、企业管理、工农业生产以及军事部门都有广泛的应用。比如在企业管理方面，动态规划方法可以用来解决最优路径问题、***分配问题、生产调度、库存、装载、排序、设备更新、最优工艺等问题。
虽然动态规划主要用于求解以时间划分阶段的动态过程的优化问题，但是一些与时间无关的静态规划(如 线性规划、非线性规划 )，只要人为地引进时间因素，把它视为多阶段决策过程，也可以用动态规划方法方便地求解。
动态规划是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的数学方法。
一般来说，只要该问题可以划分成规模更小的子问题，并且原问题的最优解中包含了子问题的最优解（即满足最优子化原理），则可以考虑用动态规划解决。
§1动态规划的多样性 [例2] 花店橱窗布置问题（IOI99）试题见附录 本题虽然是本届IOI中较为简单的一题，但其中大有文章可作。说它简单，是因为它有序，因此我们一眼便可看出这题应该用动态规划来解决。
动态规划是用来求解最优化问题的一种方法。常规算法书上强调的是无后效性和最优子结构描述，这套理论是正确的，但是适用与否与你的状态表述有关。至于划分阶段什么的就有些扯淡了：动态规划不一定有所谓的阶段。
c语言常用算法有哪些
） 贪婪算法 贪婪算法可以获取到问题的局部最优解，不一定能获取到全局最优解，同时获取最优解的好坏要看贪婪策略的选择。特点就是简单，能获取到局部最优解。
常用的c语言排序算法主要有三种即冒泡法排序、选择法排序、插入法排序。冒泡排序冒泡排序：是从第一个数开始，依次往后比较，在满足判断条件下进行交换。
位运算替代乘除 位运算是C语言中的最小数据单元，移位运算或位处理基本上是每个MCU或者处理器的指令集中直接支持的，所以C代码编译成汇编以后基本上简单的几条汇编指令即可完成运算。
C语言常见的排序算法：冒泡排序 基本思想：比较相邻的两个数，如果前者比后者大，则进行交换。每一轮排序结束，选出一个未排序中最大的数放到数组后面。
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