大一应该如何学程序语言？
选择一门编程语言 。根据个人兴趣和需求选择一门编程语言，如python、C++、Java等。
学习基础知识 。学习编程语言的基础知识，包括变量、数据类型、条件语句、循环语句、函数、数组等。
找到好的学习*** 。可以寻找一些在线教程、视频教程或者购买相应的图书来学习编程。
练习编程 。通过编写练习题以及自己的小项目来提高编程能力，并加深对编程知识的理解。
模仿他人代码 。阅读他人的编程代码并理解，对比自己编写的代码差异，寻找提升自己的方法。
计算机大一新生应该怎么做？
学习基础知识：扎实的基础知识对未来的学习和工作非常重要。这包括但不限于编程基础（如Python, J***a等），数据结构与算法，计算机体系结构等。
实践项目：在学习理论的同时，尝试参与实际项目，这样可以帮助你更好地理解和应用所学知识。
探索新技术：计算机科技日新月异，了解和学习新技术可以让你跟上潮流，如人工智能，区块链等。
参加竞赛：参加各类计算机竞赛，如ACM，Google Code Jam等，不仅可以锻炼你的技能，还能让你接触到其他优秀的同学。
培养团队协作能力：计算机项目往往需要团队合作，因此，学习如何与他人合作，分配任务，解决冲突等都是非常重要的。
保持热情和持续学习：计算机科学是一门需要持续学习和探索的学科，保持对学习的热情和求知欲会让你在这条道路上走得更远。
大数据大一学什么？
J***a编程技术；Linux命令；Hadoop；Hive；***ro与Protobuf；ZooKeeper；HBase；phoenix；Redis；Flume；SSM；Kafka；Scala；Spark；Azkaban；Python与数据分析
1. 数据结构与算法：学习不同数据结构和算法的原理、特点和应用，包括链表、树、图、排序算法、搜索算法等，为处理大数据提供基础技能。
2. 数据库系统与管理：学习数据库的基本概念、关系模型、SQL语言，以及数据库设计、查询优化、事务管理等技术，为数据存储和管理提供基础知识
1. 大数据需要学习的内容包括但不限于：数据结构与算法、数据库技术、数据挖掘与机器学习、分布式系统、云计算、统计学等。
2. 这些内容是因为大数据处理需要用到大量的数据存储、处理和分析技术，同时也需要对数据进行深入的挖掘和分析，因此需要掌握相关的技术和知识。
3. 此外，随着大数据技术的不断发展，还需要不断学习和更新自己的知识，掌握新的技术和工具，以适应不断变化的市场需求
1、基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
2、必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
