深度学习用于linux-深度linux收费吗

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扎实的基础技能和Linux认知《鸟哥的Linux私房菜》这本书适合0基础的Linux学习者，可以从这本书作为起点作系统全面的学习，当然这个学习周期会比较长。

入门的话推荐《Linux就该这么学》和《鸟哥的私房菜》。《Linux就该这么学》简单明了，没有废话，网上可以直接搜得到。《鸟哥的私房菜》的话个人觉得如果时间不急，可以慢慢看看。不过这本书好像蛮久不更新了。

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《UNIX环境高级编程》是 Unix/ Linux 程序员案头必备的一本书籍。可以说，Linux 程序员如果没有读过这本书，就好像******没有读过圣经一样，是很难让人理解的。

也是有志于从事系统运维开发的朋友必备读品，总之，只要你能跟着这本教程学完，使用 Linux 就轻车熟路了。

熟悉linux基本环境《鸟哥的私访菜》《unix初级教程》《linux编程宝典》（市面上无，图书馆有），等等。

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1、个人感觉不会有啥本质差别。如果有差别的话，那基本上就可能是：(1) 你用的底层数学库不一样，而这些底层数学库的速度不同。比如说Atlas和MKL，一般MKL完胜。(2) 你用的编译器优化能力不同。

2、Linux运行速度要快很多，安全性要比Windows系统好；有的软件只能在Windows中运行，在Linux中无法兼容使用；Linux适用于在网络方面；Linux系统操作起来要比较复杂，Windows相对于要简单一些。

3、具体到Linux与Windows的优缺点，可以总结为以下几点 Linux可以看到源代码，windows不行。

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linux云计算运维是做评估产品需求及发展需求，设计网站架构的。涉及的工作有***购服务器、安装系统、配置服务、服务器IDC上架、优化系统及服务、上线代码、配合研发搭建环境等。

Linux运维分为初级、中级、高级，级别不同负责的工作内容不同。初中级运维的日常涉及工作：评估产品需求及发展需求，设计网站架构。选择IDC公司、云产品，CDN等产品。

Linux运维工程师主要负责具体的产品运维工作，需要具有一定的开发能力，需深入了解业务，能够判断系统架构的优劣对比，对业务的掌控决定了相应运维工程师在业务发展中的作用，该职业长期发展方向是成为大型系统架构师。

可行。使用自己的笔记本搭建虚拟机建深度学习模型是可行的，但需要对硬件和软件进行一定的优化和调整，以满足深度学习模型的计算要求。如果您需要进行大规模的深度学习训练，建议选择云端计算平台或专门的深度学习工作站。

开虚拟内存跑深度学习，可以通过在自己的电脑上安装虚拟机完成。虚拟内存是计算机系统内存管理的一种技术。

传统解决方式：CPU规格很随意，核数和频率没有任何要求。GPU要求如果你正在构建或升级你的深度学习系统，你最关心的应该也是GPU。GPU正是深度学习应用的核心要素——计算性能提升上，收获巨大。

自己的电脑可以跑深度学习，但是对电脑还是要有点要求的，毕竟跑代码，以及深度学习很费时间的。

可以跑深度学习，笔记要跑深度学习一般需要好一点的独显，速度快！当然CPU也可以跑，但速度不忍直视！此外需要笔记本能压住散热，不然容易过热烧坏电脑。

迁移学习(TransferLearning)中的学习率在fast.ai课程中，在解决AI问题时，非常重视利用预先训练的模型。

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