python类和对象区别？
Python中的类（Class）和对象（Object）是面向对象编程（OOP）的两大基石。它们之间存在明显的区别，同时也有密切的关联。
类（Class）：
类是创建对象的蓝图或模板。我们可以把类看作是定义如何创建特定类型对象的说明。
例如，我们可以创建一个“汽车”类，该类定义了所有汽车共享的基本属性和行为，如“加速”、“刹车”、“转向”。
Python类是一种抽象的概念，用于定义对象的属性和方法。
它是一种模板或蓝图，描述了对象的特征和行为。
而对象是类的实例化，是具体的存在，具有类定义的属性和方法。
类和对象的区别在于抽象和具体的层次。
类是对一类对象的抽象描述，定义了对象的共同属性和方法，可以看作是对象的模板。
而对象是类的实例化，是具体的个体，具有类定义的属性和方法。
1. 类可以看作是对象的蓝图，通过创建对象来实现对类的具体化。
一个类可以创建多个对象，每个对象都有自己的属性和方法。
2. 类可以继承，子类可以继承父类的属性和方法，并且可以添加自己的属性和方法。
对象则不具备继承的特性。
3. 类可以有静态属性和方法，可以通过类名直接调用，而对象只能通过实例化后的对象调用。
4. 类可以用于封装和抽象，通过将属性和方法封装在类中，可以隐藏内部实现细节，提供对外的接口。
5. 对象是实际存在的，可以直接对其进行操作和访问属性和方法。
对象可以根据需要动态改变自己的属性和方法。
Python中的类和对象是面向对象编程的两个基本概念。类是创建对象的模板，而对象是类的实例。下面我会详细解释这两者的区别：
**类(Class)**：类可以理解为定义如何创建特定类型对象的说明。它定义了一组属性，这些属性将在创建类的实例（即对象）时被初始化。类也定义了一组方法，这些方法可以在创建的实例上被调用。类本身并不执行任何操作，它只是定义了如何创建和操作实例的规则。
例如，我们可以创建一个名为“汽车”的类，这个类可以包含汽车的属性和方法，如颜色、型号、速度、加速等。
**对象(Object)**：对象是类的实例。在Python中，每一个变量都可以被视为一个对象，这个对象可以是自定义的类的实例，也可以是Python内置的类型，如整数、字符串等。
当我们创建一个“汽车”类的实例时，我们可以为这个实例分配特定的颜色、型号、速度等属性，然后可以通过这个实例来调用类中定义的方法。
总的来说，类和对象的关系可以理解为蓝图和房屋的关系。类就像一个蓝图，告诉我们如何构建一个房屋（即对象）。这个蓝图定义了房屋的结构、布局和功能。而对象则是根据这个蓝图实际建造出来的房屋。
在Python中，我们可以通过定义类来创建自定义的对象，并通过这些对象来进行复杂的计算和操作。这种通过类来创建对象的方式使得代码更易于理解和维护，也使得我们能够更好地组织和重用代码。
到此，以上就是小编对于python学习对象结构的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习对象结构的1点解答对大家有用。
