2021 编程语言排名？
第9名：Swift
作为Objective-C的接班人，Swift是历史上发展最快的编程语言之一。它由Apple开发，所以非常适合用于编写iOS，maCOS，watchOS和tvOS上的应用。Swift相对干净、快速且正确率高，同时也可以缩短代码的长度，节省时间和精力。由于Swift是开源的，所以开发者也可以在Windows或者Linux上进行开发，设计自己的编译器，但需确保自己写的App和Apple设备兼容。
2021年度编程语言排行榜依然从8个信息源按照11种指标收集数据，得到了数十种编程语言流行度的整体排名：
Python、java、C、C++ 和 JavaScript 依然占据 2021 排行榜的前 5 名。
微软C# 语言升至第6名；
排名7-10的分别是:R，Go，HTML和Swift；
编程语言趋势排名，Python 仍以绝对优势展示其强劲的发展势头，其余依次为 J***a、C、J***aScript、C++、Go、R、HTML 以及 C#和SQL
J***a开发（大数据）怎么样？
大数据方向的工作目前分为三个主要方向:
01.大数据工程师
02.数据分析师
03.大数据科学家
04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向）
必须技能10条:
02.Linux 基本操作
03.Hadoop（此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn ）
大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括：互联网行业、***行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+，可以应用在各行各业"，如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至***决策等。
对企业而言，大数据可提高工作效率，降低企业成本，精准营销带来更多客户。
对***而言，可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。
对个人而言，可以利用大数据更了解自己等。
什么是大数据？怎么理解大数据？
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大数据科学与技术对电脑有什么要求？
数据科学与大数据技术专业除了编程以外，还需要数据建模、数据处理以及制作前端动态数据报表等等，会涉及到使用一些BI系统软件，对电脑配置有一定要求。
主要关注CPU、内存以及硬盘大小，预算最低4000左右，推荐5000~6000左右的电脑。
Python和 J***a、R语言、C、C++的编程，写代码，以及用到spass，matlab， SAS等统计软件，对电脑配置没有太高要求。
只要CPU性能好一些（i5或R5以上），内存大一点的（16G以上），一般买个4千元以上的轻薄本就可以满足需求了。
如果要做训练神经网络，机器学习，那么，对配置就要较高要求了，不仅CPU、内存要够好，显卡性能也要够强才好，因为做机器训练，需要用到大量的显卡(GPU）模拟运算。
建议选择4G或6G以上的独显，且显卡为最新一、两代的。一般买个5千、6千元以上 的游戏本就足够机器训练了。
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