本篇文章给大家谈谈深度学习用linux，以及深度Linux好用吗对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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为什么绝大多数深度学习包都基于linux
1、因为要学习的话就要学的深入。而深入就要了解系统的内核！像微软和苹果的系统都是不公布内核代码的，所以没法深入学习。
2、码农喜欢用linux环境。个人觉着还是工作效率的问题，使用linux基本就不需要鼠标了，在键盘上可以解决很多问题。
3、深度学习是机器学习领域中对模式（声音、图像等等）进行建模的一种方法，它也是一种基于统计的概率模型。
windows和linuxs做深度学习哪个好
Linux命令行功能强大，可以做任何事情，windows也有命令行，但是属于附属品。命令行是Linux的根本，甚至你对某些命令不满意，你也可以自己修改或者编个自己的命令出来。命令行的好处是可重复。
内存管理：Linux优于Windows，在面对相同的进程地址空间大小时候，对内存布局的使用方式不同，Windows实际只为了进程准备了2GB弱的可用虚拟地址空间，而Linux中的进程地址空间使用更灵活些。
Windows可能是更好的选择。但如果您需要进行编程、服务器管理或其他需要更高的自定义和控制的任务，Linux可能是更好的选择。总之，每个操作系统都有其优点和缺点，您需要根据自己的需求和偏好进行选择。
为什么做深度学习的人很多都用Linux
1、因为要学习的话就要学的深入。而深入就要了解系统的内核！像微软和苹果的系统都是不公布内核代码的，所以没法深入学习。
2、多用户是指系统***可以同时被不同的用户使用，每个用户对自己的***有特定的权限，互不影响。
3、开源 首先就是他的开源，任何人都是可以查看他的源代码的，这使得他特别的安全，而windows则不开源，所以你要经常的打补丁，修补漏洞之类的。
4、如果配置不错，虚拟机运行有保障当然可以用虚拟机研究，没有风险又容易恢复；配置弱的话上传统桌面Linux可能会比较吃力（不上桌面当然没问题）。不过依然建议装双系统，虚拟机想多做就多做几个，完全没关系的。
有没有配置好深度学习开发环境的Linux镜像推荐
配置环境我在自己的笔记本配置的caffe，配置的环境为：Windows 7 64位 + cuda5 + Opencv49 +VS2013。***设在配置caffe之前，你已经准备好这些。
如果配置不错，虚拟机运行有保障当然可以用虚拟机研究，没有风险又容易恢复；配置弱的话上传统桌面Linux可能会比较吃力（不上桌面当然没问题）。不过依然建议装双系统，虚拟机想多做就多做几个，完全没关系的。
TF-GraF支持SSD、Faster-RCNN、RFCN和Mask-RCNN的灵活模型选择，包括卷积神经网络（inceptions和ResNets）。TF-GraF负责设置和配置，允许任何人在他们的项目中使用深度学习技术，而无需安装复杂的软件和环境。
处理器（CPU）：选择一款高性能的多核心处理器，比如英特尔的i7 或者 AMD 的Ryzen 7 系列处理器。这样可以提供足够的计算能力来处理深度学习任务。 内存（RAM）：推荐选择至少 16GB 的内存。
box还没有这个功能。当然，应该是我使用程度不深的原因。不管怎么说，Docker确实是跨平台开发的利器。译文如果有什么不准确的地方，请大家指正。
GitHub是好的学习平台。GitHub拥有非常多的开源项目，这些开源项目中的一些已经成为了IT行业的软件基石，比如Linux内核项目。
深度学习用linux的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于深度linux好用吗、深度学习用linux的信息别忘了在本站进行查找喔。
