py工具是什么？
py工具是一系列为python编程语言提供***功能的软件工具***。这些工具包括代码编辑器、调试器、自动化测试框架、数据可视化工具、Web框架等。通过使用这些工具，Python开发者可以更加高效地编写代码、调试程序、测试代码和优化应用性能。
此外，这些工具还可以帮助Python开发者简化开发流程、提高代码质量和可维护性，从而提高软件开发的效率和质量。Python作为一种高效、简洁、易学的编程语言，py工具的出现进一步增强了Python的应用场景和竞争力。
Py 工具是一种以 Python 编程语言编写的软件或脚本***，用于完成各种任务。Python 是一种高级编程语言，具有简洁、易读、易学等特点，因此在数据科学、网络开发、自动化脚本等领域得到了广泛应用。
Py 工具可以帮助用户自动化一些重复性的工作，提高工作效率。例如，Python 可以用于科学计算、数据分析、机器学习、网络爬虫、网站开发等领域。常见的 Python 工具包括 NumPy、Pandas、Django 等。
linux常用的系统工具？
在Linux系统中，有许多常用的系统工具可用于管理和监控系统。以下是一些常见的Linux系统工具：
1. `top`：显示系统中正在运行的进程的实时信息和系统***的使用情况。
2. `htop`：类似于`top`，但提供了更多的功能和交互式界面。
3. `ps`：用于查看当前正在运行的进程的快照信息。
4. `kill`：用于终止正在运行的进程。
python开发用什么工具？
Notepad++，如果只是用python来写一些较小的工程或者脚本，那么 Notepad++ 就足以满足你的需求。
Ipython，一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。
Pycharm，一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
Anaconda + jupyter，Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。关注优就业，学习更多Python知识。
开发Python用哪些工具好？
1.Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存copy储历史数据等一系列的程序中2.pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。3.Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等4.Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的知Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。
