ppt ps python学哪个？
这三种是三种不同的软件，无法从同一水平上比较。以下是对这三个软件的简单介绍，题主可根据自己的需要做判断。
从上手程度难易来看：PPT最容易学，然后是ps，最后是Python。
使用功能方向来对比：PPT是演示的工具，一般用于工作汇报，毕业论文答辩；ps是图片处理软件，可以用来做高级的海报，处理模糊图片，修图；Python是一种计算机语言，对比其他计算机语言相对比较容易学习，一般用Python来做数据可视化分析和爬取网络数据。
学哪个好取决于题主自己的需求，个人觉得都不会的情况下，先学PPT好点
python如何删除ppt表格？
1.
方法一：按住鼠标左键不放，直接框选已插入的表格。
2.
按下键盘上的delete键即可删除已选中表格。
3.
方法二：单击表格中的任意一个单元格。
4.
单击鼠标右键，在弹出的右键菜单中选择表格。
如何利用python进行数据分析？
Python是一种非常流行和强大的编程语言，也被广泛应用于数据分析领域。以下是利用Python进行数据分析的基本步骤：
1. 安装Python和相关库：首先，您需要安装Python编程语言，并安装一些常用的数据分析库，如NumPy、Pandas、Matplotlib和SciPy。这些库提供了处理和分析数据所需的基本功能。
2. 数据收集与加载：使用Python代码从各种数据源中收集和加载数据，如CSV文件、Excel文件、数据库、API等。您可以使用Pandas库中的函数来读取和加载数据。
3. 数据清洗和预处理：在分析数据之前，通常需要对数据进行清洗和预处理。这包括处理缺失值、重复值和异常值，进行数据转换和格式化等。Pandas和NumPy等库提供了许多函数和方法来支持数据清洗和预处理。
4. 数据探索和分析：使用Python的数据分析库进行数据探索和分析。您可以使用Pandas对数据进行统计分析、聚合、分组、排序等操作。Matplotlib和Seaborn库可以用于可视化数据，帮助您更好地理解数据和发现趋势、模式等。
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