量化投资中，MATLAB和python哪一个好？
Matlab在矩阵处理方面的强大优势Python无法比拟，我曾经用Matlab和Python跑同一个算法，涉及到矩阵中Symbol求导。
Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感觉Sympy中Matrix虽然功能强大，但是速度很慢，而且需要专注其中各种细节。
如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现(1+I)(2I+1)这种结果，这时需要调用.expand来解决。
Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。
但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。
学matlab还是python好？
视情况而定
如果是学生，或者研究人员，比如研究信号处理，那么用matlab比较好，有大量现成工具箱和前人的成果可以借鉴。如果是产品化项目，那么python比较好，可以做web后台，可以打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。
如果是信号、数据方面的工程人员，建议还是两个都掌握吧，也不复杂，都是脚本式的语言，比C++什么的易学多了。
python和matlab相比有什么优缺点？
1. 综上,Python和Matlab各有优势,选择时需根据实际需求进行综合判断。如果注重开源、易学易用、跨平台,可以选择Python;如果注重矩阵计算、算法应用、工业化开发,可以选择Matlab。两者也可结合使用,发挥各自优势。
2. 内容分析及延伸:
Python和Matlab都是流行的科学计算和数据分析工具,但在许多方面有所不同。
(1)开源与商业:Python是开源的,免费使用;而Matlab是商业软件,需要付费购买授权。
(2)学习难易度:Python的语法简单易学,门槛低,易上手;Matlab的语法相对复杂,学习难度较大,适用对象较专业。
(3)计算能力:Matlab在矩阵计算和算法方面更加强大,算法库丰富;Python在这方面相对较弱,但也有第三方库可以调用。
(4)可视化效果:Matlab的可视化效果更加强大,内置丰富的绘图函数;Python的可视化能力稍差,多依赖第三方库实现。
(5)兼容性:Python可以在多平台运行,兼容性较好;而Matlab主要运行于Windows平台。
(6)调用方便:Matlab可以方便调用C/C++和Java等语言;Python可以调用C/C++,但调用较为复杂。
(7)工业应用:Matlab在工程技术计算和 model建模方面更加强大,应用广泛;Python应用较广,但工业化应用相对较少。
Python和MATLAB各有优缺点。
1. Python在数据处理方面表现更加优越，其支持的第三方包和库如NumPy、Pandas等都是在处理数据方面非常实用；2. MATLAB在矩阵计算和工程领域表现更加突出，其语法简单，学习起来较为容易；3. MATLAB是一款商用软件，所以其功能较为完善，但需要付费使用。
而Python是免费开源的，但需要用户自行下载和配置所需的库和第三方包；总的来说，Python适用于更广泛的领域，而MATLAB则更适用于部分领域的专业计算。
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