学matlab还是python好？
如果是学生，或者研究人员，比如研究信号处理，那么用matlab比较好，有大量现成工具箱和前人的成果可以借鉴。如果是产品化项目，那么Python比较好，可以做web后台，可以打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。
如果是信号、数据方面的工程人员，建议还是两个都掌握吧，也不复杂，都是脚本式的语言，比C++什么的易学多了。
学习Python更好。
因为Python是一门更为通用的编程语言，在数据分析和机器学习等领域应用更为广泛；而Matlab则更偏向于科学计算和工程领域。
此外，Python还有较为完善的科学计算库和机器学习库，如NumPy、Pandas和Scikit-learn等，可帮助快速完成数据分析和机器学习任务，具有更高的效率和灵活性。
同时，Python也有更为丰富的应用场景和开发支持，如Web开发、自动化测试、游戏开发等等。
因此，学习Python对于未来的发展更为有利。
matlab为啥和python那么像？
有 Python+numpy的优点： 免费，软件体积小； 代码更简洁； 有set、dict之类的高级数据结构； 文本处理更方便。
Matlab的优点： 绘图比较方便， 自带很多专业函数； 默认数据类型为实型（即使是整数常量也会被转换成实型） 有profiler，可以方便地找到程序的效率瓶颈。
python和matlab相比有什么优缺点？
Python和Matlab都是科学计算领域常用的编程语言，各自具有不同的优缺点。
Python的优点：
1. 开源免费：Python是一种完全免费的开源编程语言，可以帮助用户节省昂贵的许可费用。
2. 广泛的库支持：Python具有众多的第三方库，如NumPy，SciPy，Pandas等，这些库提供了强大的科学计算和数据分析能力。
3. 易于学习：Python具有简单易学的语法结构，初学者可以快速入门。
1. 综上,Python和Matlab各有优势,选择时需根据实际需求进行综合判断。如果注重开源、易学易用、跨平台,可以选择Python;如果注重矩阵计算、算法应用、工业化开发,可以选择Matlab。两者也可结合使用,发挥各自优势。
2. 内容分析及延伸:
Python和Matlab都是流行的科学计算和数据分析工具,但在许多方面有所不同。
(1)开源与商业:Python是开源的,***;而Matlab是商业软件,需要付费购买授权。
(2)学习难易度:Python的语法简单易学,门槛低,易上手;Matlab的语法相对复杂,学习难度较大,适用对象较专业。
(3)计算能力:Matlab在矩阵计算和算法方面更加强大,算法库丰富;Python在这方面相对较弱,但也有第三方库可以调用。
(4)可视化效果:Matlab的可视化效果更加强大,内置丰富的绘图函数;Python的可视化能力稍差,多依赖第三方库实现。
(5)兼容性:Python可以在多平台运行,兼容性较好;而Matlab主要运行于Windows平台。
(6)调用方便:Matlab可以方便调用C/C++和Java等语言;Python可以调用C/C++,但调用较为复杂。
(7)工业应用:Matlab在工程技术计算和 model建模方面更加强大,应用广泛;Python应用较广,但工业化应用相对较少。
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