python入门书籍推荐?
1. 这本书循序渐进地介绍了Python的基本语法和常用功能,适合初学者快速入门。
2. 书中提供了大量的实例和练习,可以帮助读者理解和巩固所学知识。
3. 此外,作者还介绍了Python在各个领域的应用,如数据分析、机器学习等,为读者提供了内容的延伸和拓展。
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推荐以下
1. 《Python编程从入门到精通》(第2版) 作者:麦可贝斯利
这是一本广受欢迎的Python入门书籍。书中内容深入浅出,涵盖从基础语法到面向对象编程、Web编程和数据分析等内容。
2. 《Python基础教程》 作者:Magnus Lie Hetland
这是一本极具实用性的Python入门书籍,重点介绍了Python的基本语法、流程控制、数据结构以及面向对象编程等知识点。全书充满了有趣的示例代码,能够帮助初学者尽早掌握Python的核心概念。
3. 《Python核心编程》 作者:Wesley Chun
这是一本Python的经典教材,深入讲解了Python的基本特性、函数、模块化编程、线程和网络编程等高级主题。书中还有很多精美的示例代码可以供读者模仿和学习。
python纸质版图书推荐?
Python的用途十分广泛,根据使用目地的不同,选择不同的书籍。
1. python入门与熟悉python语言。推荐《笨方法学python (learn python the hard way)》,这本书用非常有趣的讲述方式介绍了python的基本语法,非常适合非计算机专业作为入门书来看。
2. 数据分析与可视化。推荐《利用python进行数据分析 》,这本书主要介绍了数据分析常用的几个模块:numpy、pandas、matplotlib,以及数据预处理需要的数据加载、清理、转换、合并、重塑等等,建议从第4章开始看,看完后,再接着看前3章。很多新接触的人从头开始看容易一头雾水,看不下去,接着就放弃了。以及《Python数据分析与数据化运营》(宋天龙著),实例丰富,附代码。
3. 数据挖掘。必须要懂机器学习的各种算法,我比较推荐的一本也是非常有名的一本书:《机器学习》(周志华著、清华大学出版社),因为封皮和书中的例子多以西瓜为例,所以别名西瓜书。
4. 机器学习相关。推荐《机器学习——Python实践》。该书系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法,以及建立模型并优化等方法,通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验,是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍,本书以实践为导向,使用 scikit-learn 作为编程框架,强调简单、快速地建立模型,解决实际项目问题。读者通过对《机器学习——Python实践》的学习,可以迅速上手实践机器学习,并利用机器学习解决实际问题。
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