python性能？
Python的性能要从几个方面看，如果只看标准版的语言实现本身，性能可以说是很差的，因为动态语言本身就决定了很多东西要运行时检查，并且标准版没有对字节码做jit等优化，等于是直接解释
不过，由于python很多基础库是用C实现，如果库执行比例较大，速度还是可以接受，典型例子是python的高精度计算，long类型是C语言实现，而jre中java的BigInteger是用Java自己实现，因此高密度的高精度计算python还要快些，因此很多系统***用核心用C改写的方式，和python结合使用，根据***定律，只需改写较少的模块就能较大提高效率
如果是计算密集型的应用，纯Python的性能比C，J***a什么的要差。
一般的Web应用有大量的网络IO，磁盘IO，只有少量的逻辑判断和计算，这种时候Python的性能劣势不明显。
Python需要提高计算性能的时候，可以通过C扩展，Cython，或者Pypy的途径。
开发效率还是很重要的，这么『慢』的一门语言，在科学计算和数据分析领域能成为主要工具语言，是有道理的。
pythonwindows提高性能方法？
1、使用局部变量
尽量使用局部变量代替全局变量：便于维护，提高性能并节省内存。
使用局部变量替换模块名字空间中的变量，例如 ls = os.linesep。一方面可以提高程序性能，局部变量查找速度更快;另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量，提高可读性。
对象类型判断时，***用isinstance()最优，***用对象类型身份(id())次之，***用对象值(type())比较最次。
自学python看哪个网课？
极客时间是知名的IT在线教育平台，该平台的“Python核心技术与实践”针对Python的编程语言核心、Web开发、数据分析等方面进行讲解，从简单到复杂，通俗易懂，适合初学者学习。
2. Coursera：《Python for Everybody》
Coursera是知名的在线教育平台，该平台由美国密歇根大学的计算机教授Chuck Severance所主讲的“Python for Everybody” 课程，注重Python编程的基础知识和实践技能，适合所有初学者，无需专业的编程背景。
python怎么学？
学习Python可以按照以下步骤进行：
了解基本语法和数据类型：Python的语法相对简单，可以通过在线教程、教材或者视频课程学习Python的基本语法规则和常用的数据类型，如字符串、列表、字典等。
安装Python解释器：在学习Python之前，需要先安装Python解释器。你可以从官方网站（***s://***.python.org）下载并安装最新版本的Python解释器。
使用交互式环境：Python提供了交互式环境（如IDLE、Jupyter Notebook等），可以在其中逐行执行代码并查看结果。这是一个很好的学习和实验的工具。
学习流程控制语句：掌握Python中的流程控制语句，如条件语句（if-else）、循环语句（for、while）等，这些是编写程序时常用的结构。
练习编写简单程序：通过编写一些简单的程序来巩固所学的知识，例如计算器、猜数字游戏等。这样可以帮助你理解和应用所学的概念。
学习函数和模块：函数是Python中的重要概念，可以将一段代码封装成函数进行复用。同时，学习如何使用现有的模块（如math、random等）来扩展Python的功能。
实践项目：通过实践项目来应用所学的知识，例如Web开发、数据分析、机器学习等。这样可以提升你的编程能力和解决问题的能力。
参考文档和社区：Python拥有丰富的文档和活跃的社区，你可以查阅官方文档、参与讨论、阅读博客等来获取更多的学习***和经验分享。
到此，以上就是小编对于python学习强化的问题就[_a***_]到这了，希望介绍关于python学习强化的4点解答对大家有用。
