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本文目录一览：
- 1、为什么人工智能要用Python?
- 2、机器学习用java还是python?
- 3、人工智能除了学Python,还要学什么?
- 4、学习机器学习,必须要用python吗?
- 5、人工智能需要学习python吗?
- 6、学了c++还要学python吗
为什么人工智能要用Python?
Python是解释语言，程序写起来非常方便，写程序方便对做机器学习的人很重要。 Python的开发生态成熟，有很多有用的库可以用。相比而言，Lua虽然也是解释语言，甚至有LuaJIT这种神器加持，但其本身很难做到Python这样。
Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具（MATLAB等也能搞科学计算，但是软件要钱，且很贵），从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。
电脑培训认为从云端、客户端，到物联网终端，在到现在人工智能，python应用无处不在。此外，python的开发生态成熟，有很多可用库。
因为脚本语言写起来简单容易。Python虽然慢但是它只是调用AI接口，真正的计算全是C/c++写好的底层，用Python只是写逻辑，即第一步怎么算，第二步怎么算，几行代码就出来了。换成C++，得先学1个月才能编译通过。
您好，这主要是因为Python在处理人工智能方面有优势，所以很多人都会这么选择。
机器学习用Java还是python?
如果您的目标是快速开发和易于维护的应用程序，那么 Python 可能是更好的选择。Python 的语法简洁，易于学习和编写，可以大大提高开发效率。如果您的目标是开发高性能、复杂的应用程序，那么 J***a 可能是更好的选择。
最好的建议就是学习Python，再不济也是J***a或者PHP。但是Python是最好的选择，连潘石屹都选择了学习Python。
若要掌握机器学习，算法和人工智能，对学历以及数学，统计学，计算机功底要求就很高了。
人工智能除了学Python,还要学什么?
AI人工智能需要学习机器学习中的Python、人工智能数学基础、机器学习概念与入门、机器学习的数学基础-数学分析、深度学习框架TensorFlow、算法、深度学习、实用项目等内容。
专业基础课程：人工智能应用导论、程序设计基础、Python应用开发、Linux操作系统、数据库技术、计算机网络技术、人工智能数学基础。
编程语言：计算机基础技能是非常重要的。其中Python作为人工智能领域最易掌握的语言，是非常值得我们学习的。语言学：对自然语言的处理需要语言学的相关知识，如果AI连人的语言都听不懂，那就不能叫人工智能了。
人工智能专业学习的主要课程有认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程等。人工智能专业是中国高校人才***设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。
学习机器学习,必须要用python吗?
1、机器学习不一定要用python你也可以选择用matlab，C/C++甚至是lua。。学什么语言是根据你自身的学科性质和研究的偏好来定的。
2、想用Python学习机器学习，其实不用学多深入的。因为机器学习更多是算法上的东西。对大部分语言来说，算法是通用的。建议至少灵活运用list和循环，函数一定要会用。学了class会省好一些事，不过说实话，不会也不算硬伤。
3、机器学习用python更合适。机器学习不需要面向对象，不需要高可用，高并发等等。而这些是j***a主打。那python的发展就契合数据分析和数据挖掘。
4、总之，我是推荐python入门人工智能的，但是最好再学习C语言，这样就可以将算法完全应用起来了。不是最唯一的 但是最流程的 。
5、当然可以 主要是数据处理，模型调整，快速实现这些前期环节中，用python方便。
6、Python只是用的多一点而已。大二，下学期应该可以进实验室学习下。这样进步的快好多。另外oct***e就不要用了。直接用Python就好。也别听什么人工智能不智能，都是机器学习，媒体炒作而已。
人工智能需要学习python吗?
人工智能需要学习的编程语言：Python：Python是一种高级编程语言，被广泛地使用在人工智能领域中，特别是机器学习和数据科学领域。Python的优势包括强大的开源库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn）、易于学习以及丰富的社区支持。
Python除了极少的事情不能做之外，其他基本上可以说全能，系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、[_a***_]编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等都可以做。
只要你用 Python 和数据打交道，就绕不开以上这几个库，所以务必学习一下。而在此之后，你就需要根据自己的具体方向，选择更专业的工具包进行研究和应用。
当然会，Python是人工智能领域的首选编程语言，想要从事人工智能相关工作，肯定会学习Python。众所周知，人工智能是人为通过嵌入式技术将程序写入机器中实现自动化，所以说这两者之间的概念是完全不同的。
人工智能掌握Python是基础也是必须的，Python对AI学科来说是一个常用的编程工具，在此基础上，还要学习相应的算法，类库。我自己也在学习中，可以给你推荐老男孩教育。另外Python具有丰富和强大的库。
学了c++还要学python吗
1、学了C++之后，是否需要学习Python取决于你的学习目标和兴趣。下面是一些建议供参考：不同的用途：C++是一种通用的编程语言，主要用于系统开发、嵌入式系统、高性能计算等领域。
2、C语言是一种较为底层的编程语言，与计算机硬件的交互更为紧密，因此学习C语言可以更好地理解计算机运行的原理和底层机制，对于想要从事底层开发、嵌入式开发、系统编程等方向的人来说，学习C语言非常有必要。
3、总结下来就是：学C语言难而python简单，但是先学C语言能更好打基础。
4、对大型工程的抽象支持功能，在熟悉掌握了C++之后，处于各个位置当中都能成为佼佼者。不过，综合情况来讲，如果你是0基础入门学编程，推荐学Python。Python简单、容易入门、语法清晰、易于学习，是0基础的首选语言。
5、以及练习。上机练习时间不少于30小时。会了c后再学python会明显容易。不过python太自由了。如果你一开始学习python会觉着很容易，再学习c，就会觉着c好难。如果你认真学习，我个人认为c语言甚至比python还要简单。
6、c语言和python相比来说，python要简单一些，先学python容易上手。不过，c语言比python难，如果先学c语言能够打好基础，日后再学习别的语言要简单得多。不管先学哪个都可以，看大家自己怎么选择吧。
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