python深度学习笔试题的简单介绍

本篇文章给大家谈谈python 深度学习笔试题，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

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自学方面：老师讲授的知识是面对所有学生的，每个人的具体掌握情况不同，所以自己要学会调整，根据自己的情况制定适合自己的***。***主要是为了提高学习的有效性，同时也有利于要成一个好的学习习惯。

首先需要掌握数学相关概念，包括线性代数、概率论和信息论、数值计算和机器学习中的相关概念等。

入门阶段要的是成就感，深度学习是一门综合性的偏工程的学科，除需要极强的工程能力以外，还需要抽象和建模的能力。首先是数学基础，包括线性代数、微积分和概率论与数理统计，这几门课在深度学习中是基础。

用Python构建人工神经元大多数深度学习书籍都是基于一些流行的Python库，如TensorFlow、PyTorch或Keras。相比之下，《运用深度学习》（Grokking Deep Learning）通过从零开始、一行一行地构建内容来教你进行深度学习。

python求开根号可以使用math模块的sqrt函数。

（2）11~40题考查python相关内容，基本上教材上教的算法都会考到，具体有列表，***、保留字、第三方库等，题目难易都有，且同一套题不同考生的题目顺序也不一样。

python填空题按空给分。根据查询相关***息，python填空题是按空给分的，每题2分，共计40分，操作题，共50分，选择题10分。

1、内容简介本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。

2、要想学习深度学习就必须先学习机器学习，学习机器学习，首先需要储备的知识就是高等数学、线性代数以及统计数学的基础知识，其中统计数学最重要，推荐可以看李沐老师的《统计学习方法》，学习概率分布、大数定律等等。

3、内容简介：《深度学习框架PyTorch：入门与实践》从多维数组Tensor开始，循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。

问了公司的***待遇，上班时间，培养***。（上班时间是5天制，没有培养***，项目初创时期）最后结束面试，说这2天会电话通知，因为后面还好几个竞争对手面试。

Python或者R；有获取外部数据的能力加分，比如爬虫；会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告；熟悉常用的数据挖掘算法（数据分析算法包括回归分析、决策树、分类、聚类方法等）。

网络爬虫：开发一个爬虫程序，使用Python编程语言，能够自动从知识问答社区（如Stack Overflow、Quora等）爬取相关数据。这些数据可以包括问题、回答、评论等信息。

早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能够很方便地完成几乎所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具，能很简单地进行调整。

我认为人们需要了解到深度学习正在使得很多幕后的事物变得更好。深度学习已经应用于谷歌搜索和图像搜索，你可以通过它搜索像“拥抱”这样的词语以获得相应的图像。

Apache MXNet 是一个灵活高效的深度学习库。可以使用它的 NDArray 将模型的输入和输出表示和操作为多维数组。NDArray 类似于 NumPy 的 ndarray，但它们可以在 GPU 上运行，以加速计算。

其次，要选择一本Python基础知识的书籍。是的，一本。Python的设计哲学就是：用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事。在实际学习的时候，最好只选择一种学习资料，并坚持看完。

列表中存在最大长度为k的两个相等的数，则返True 给定一个整数数组和一个整数 k，判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j，使得 nums [i] = nums [j]，并且 i 和 j 的差的绝对值最大为 k。

= i；} } printf(max = %d，min = %d，num[index_max]，num[index_min])；return 0；} 分析：题目要求要找两个值和值的下标，所以我们可以设立4个变量。然后利用for循环（c语言基础知识）进行比较，得出答案。

由于两数的和一定，两数相差最大时其积最小，它们相差最小时积最大。

在所有元素比较完之后，max即为最大数。（3）输出最大数（max的值）。

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