今天给各位分享深度学习linux环境的知识，其中也会对深度Linux是基于什么开发的进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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为什么做深度学习的人很多都用Linux
1、因为要学习的话就要学的深入。而深入就要了解系统的内核！像微软和苹果的系统都是不公布内核代码的，所以没法深入学习。
2、多用户是指系统***可以同时被不同的用户使用，每个用户对自己的***有特定的权限，互不影响。
3、开源 首先就是他的开源，任何人都是可以查看他的源代码的，这使得他特别的安全，而windows则不开源，所以你要经常的打补丁，修补漏洞之类的。
4、如果配置不错，虚拟机运行有保障当然可以用虚拟机研究，没有风险又容易恢复；配置弱的话上传统桌面Linux可能会比较吃力（不上桌面当然没问题）。不过依然建议装双系统，虚拟机想多做就多做几个，完全没关系的。
如何在linux系统下安装深度学习的caffe框架
打开系统，可以看到桌面，找到软件中心，打开软件中心，在这里你可以安装一些软件，但是里面包含的软件比较少，还可以直接从网站上下好deb的安装包，然后双击进行安装，双击后，会在应用市场打开它，然后点击安装就可以了。
准备工作首先，你需要一个深度学习框架。常见的深度学习框架有TensorFlow、PyTorch、Caffe等等。在本文中，我们将以TensorFlow为例。其次，你需要一个Python编程环境。深度学习框架通常使用Python作为编程语言。
)、把安装时选择的安装目录删除就OK 启动 如果是程序安装的路径在$PATH环境变量中定义过，那么直接输入命令即可执行，如果没有安装在$PATH环境变量中，则可以进入安装目录，执行“./pro_name ，其中.是指当前目录。
为什么绝大多数深度学习包都基于linux?
因为要学习的话就要学的深入。而深入就要了解系统的内核！像微软和苹果的系统都是不公布内核代码的，所以没法深入学习。
码农喜欢用linux环境。个人觉着还是工作效率的问题，使用linux基本就不需要鼠标了，在键盘上可以解决很多问题。
深度学习是机器学习领域中对模式（声音、图像等等）进行建模的一种方法，它也是一种基于统计的概率模型。
，操作系统：windows 7（64位）。2，内存：4GB（及以上）。3，显卡：显存 1G 及以上 位宽 256 bit及以上 ，显存类型 为DDR3以上 （如：NVIDIA Quadro 系列、ATI FireGL系列 或 Firepro系列）。
关于深度学习linux环境和深度linux是基于什么开发的的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
