自动化测试自学教程？
1、学习基础知识——掌握自动化测试的基础知识，如自动化测试的定义、自动化测试的优缺点、软件测试的原理、自动化测试的步骤等。
2、学习脚本语言——了解和学习目前主流的脚本语言，如 python、Perl、Ruby等，掌握其语法，学会使用相应的编辑器。
3、学习自动化测试框架——选择一个自动化测试框架，如 Selenium，学习其语法及指令，并对框架有一定的了解。
4、学习自动化测试工具——学习使用目前流行的自动化测试工具，如SOAP UI、JMeter、QTP/UFT等，了解其基本操作，熟悉它们的功能。
5、实践与提高——利用自动化测试框架和工具，实际完成一些简单的自动化测试项目，通过实践，提高自己的水平。
Python自动化测试需要学哪些？
python自动化测试需要学的知识如下
首先学习自动化测试的基础知识，学习Appium操作，元素定位，操作，等待，滑动等，深入解释PO，单元测试，yaml，配置文件，测试报告等知识，完善App测试框架与开发，基于关键字驱动，Pytest和jenkins的持续集成设计与开发等。
python怎么自动获取数据？
使用库和API：使用Python库如Requests、Beautiful Soup、Scrapy等来从网站或API获取数据。
数据库查询：使用数据库连接库如MySQLdb、SQLite、MongoDB等来自数据库中获取数据。
定时任务：使用Python的定时任务库（例如APScheduler）来定期获取数据。
自动化工具：使用自动化工具如Selenium来模拟用户操作从网站中获取数据。
具体方法要看数据来源和获取方式，需根据情况选择适当的方法。要确保遵守数据获取的法律和道德准则，以及目标网站的使用政策。
Python学多久？
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
一般学习需要几个月左右的时间，Python入门简单，并不代表会一直简单。
要学会用Python干活，还需要学习Python的各种库，它的强大在于库，原因是Python的库可以用Python，c语言，c++等设计，再提供给Python使用，所以无论gpu运行，神经网络，智能算法，数据分析，图像处理，科学计算，各式各样的库在等着你用。 根据Dehghani的说法，Python在Python3之后，随着时间的推移而逐渐成熟，新的架构方法如微服务和容器，以及人工智能的进步，都使得企业在整个开发生命周期中更多地使用它，而不仅仅是停留在研究阶段。
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