自学python看哪个网课？
极客时间是知名的IT在线教育平台，该平台的“Python核心技术与实践”针对Python的编程语言核心、Web开发、数据分析等方面进行讲解，从简单到复杂，通俗易懂，适合初学者学习。
2. Coursera：《Python for Everybody》
Coursera是知名的在线教育平台，该平台由美国密歇根大学的计算机教授Chuck Severance所主讲的“Python for Everybody” 课程，注重Python编程的基础知识和实践技能，适合所有初学者，无需专业的编程背景。
ai算法三大框架？
你好，1. 监督学习 (Supervised Learning)：该框架的目标是通过已知的输入和输出数据来构建一个模型，以预测新的输入数据的输出结果。常见的算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络等。
2. 无监督学习 (Unsupervised Learning)：该框架的目标是从未标记的数据中发现模式和结构。常见的算法包括聚类、降维、关联规则挖掘等。
3. 强化学习 (Reinforcement Learning)：该框架的目标是通过与环境进行交互来学习最佳行为策略，以最大化预期的累积奖励。常见的算法包括Q-learning、SARSA、DQN等。
1. 有，三大框架分别是TensorFlow、PyTorch和CNTK。
2. TensorFlow是由谷歌公司开发的一种深度学习框架，它支持多种编程语言，并且有非常强大的分布式计算能力，因此成为了当前最受欢迎的深度学习框架之一。
3. PyTorch是由Facebook开发的一个开源深度学习框架，相比于TensorFlow更具有灵活性，而且具有动态计算图的优势，因此在一些需要动态计算图的工作中得到了广泛的应用。
4. CNTK是微软公司开发的一个深度学习框架，***用了分布式训练和计算的方式，因此在处理大规模数据时具有很好的性能，但应用比较少。
目前常见的AI框架有TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras、MXNet、DLib、CNTK等。
TensorFlow是由谷歌开发的开源框架，它支持多种语言，提供了一整套用于机器学习和深度学习的工具。
PyTorch是Facebook开发的深度学习框架，它支持Python和C++等多种编程语言，可以用来构建各种神经网络模型。
Caffe是一个由加利福尼亚大学伯克利分校开发的深度学习框架，它主要用于计算机视觉应用程序的构建和训练。
Keras是一个基于Python的神经网络框架，用于构建和测试深度学习模型。MXNet是一个开源的深度学习框架，它支持多种编程语言，可以用于构建和训练大型神经网络模型。
学Python能找到什么工作？
学习python可以找后台开发、数据挖掘、机器学习等方面的工作，python的强大之处在于拥有许多第三方包，可以说是近乎全能的语言。python通常不是独立使用的，仅使用原生python语法不能实现什么，需要结合工作内容配合不同的包或框架进行开发。例如，python配合django、flask等框架进行应用后台开发，python配合requests、urllib2、scrapy等包或框架进行数据挖掘，python配合mininet、scipy等包进行网络方面的研究，如sdn或arp攻击等，python配合tensorflow等深度学习框架或自然语言框架或gym强化学习环境库进行机器学习或神经网络方面的研究。总之，python是一门功能丰富且强大的胶水语言，但只有配合多种库的使用才能让python的作用发挥到极致。若对您有帮助请***纳，谢谢！
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