C语言最难学的是什么？
C语言的难点就是指针和内存操作，在其他高级语言中，这些内容都被优化掉了。正因为C语言有指针，对内存的操作十分灵活，所以才广泛应用于底层驱动和协议栈相关的领域。 但是在应用级别，C语言就力不从心了，因为其他高级语言如Java和C#就是针对高级应用而开发的，它的目标就是模块化，使用简单。所以，你就会发现使用C#等开发窗口程序，就是拖拖拽拽的过程。 所以，并不能说C语言是最有用的，只是更适合某个领域而已。 之所以认为C语言难，大多都是没把指针和内存搞清楚的缘故，而且有的教材也没有教明白，甚至都有错误。之前我看过那本出版量最多的广泛被推荐的教材，书中居然就有指针就是地址的这种错误概念。
linux和编程哪个简单？
Linux使用和编程两者相比，Linux的操作要比编程简单很多。
你要想学好编写程序，除了编程语言本身之外，还需要了解操作系统，比如linux。对于程序员来说，对操作系统的了解并不是仅仅流于操作和安装操作系统，而是要对操作系统的原理有非常深入的了解。所以使用linux和编写程序相比，编写程序要难点。
Hadoop难吗？
Hadoop并不难学习，概念和基础容易理解，难点是挑战项目复杂性。在进入大数据这个圈子之前，应该多动手操作一些挑战性的项目。
学过J***a和Linux的话，对学习Hadoop会有很大帮助，可以更快速掌握大数据开发技术。
Hadoop基本上是用J***a编写的，因此至少需要掌握该编程语言的基础知识。
Hadoop基本上是在Linux上运行的，因此了解Linux的基本知识更容易入门大数据Hadoop
1. Hadoop相对来说是比较难的。
2. 这是因为Hadoop是一个分布式计算框架，它涉及到很多复杂的概念和技术，比如分布式文件系统、MapReduce编程模型等。
对于初学者来说，需要花费一定的时间和精力去理解和掌握这些概念和技术。
3. 此外，Hadoop的学习还需要具备一定的编程和计算机基础知识，比如J***a编程语言、Linux操作系统等。
因此，如果没有相关的背景知识和经验，学习Hadoop可能会比较困难。
然而，随着云计算和大数据技术的发展，Hadoop已经成为了大数据处理的重要工具之一。
对于那些有兴趣从事大数据领域的人来说，学习Hadoop是非常有价值的。
虽然Hadoop可能会有一定的学习曲线，但通过系统的学习和实践，掌握Hadoop的技能将会为个人的职业发展带来很大的机会和挑战。
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